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※ 引述《piimaila (肥仔)》之銘言: : 恩, 這樣 用電腦預測和用HTS的預測差在哪裡呢? 我前一篇文章其實有解釋,但也許不夠清楚 以下建立在前文所提到的原理中, 電腦模擬的是純化後的蛋白結構的資料, HTS測試的是well裡面的細胞, 無論是細胞均質或是活體細胞, 端看assay如何建立 兩者相比, HTS測試的條件更接近活體內狀況 也就是電腦模擬出100個hit, 跟HTS模擬出100個hit, 兩者都會有大量的偽陽性, 但電腦模擬因為離活體更遠, 所以偽陽性"應該"更高, 也就是那100個hit最後驗證為真的機會"應該"更低 事情當然都有例外, 也許電腦篩了100個hit中只有一個為真但那個就剛好是下一個glivec 而HTS篩了100個hit中有10個為真但都通不過toxicity 這也不無可能 但在還沒開始作實驗前, 大多數人會選擇勝率較高的那種方法(前提是不要太貴) 一個巨大的HTS的確很貴,這也是電腦模擬可以切入的點 但如果同樣是受限於資金, 多數PI可能會選擇作小規模的screening, 也就是screen一百萬個藥裡的一個subset 也許是同類型的小分子1000個, 也許是同機制(如kinase inhibitor)1000個之類的 "感覺上"勝率還是比電腦模擬高. 因為assay是活體細胞 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 137.131.236.158
1F:推 puec2:1000個裡面可能可以找到4,5的micromolar級的compound XD 11/23 10:35
2F:→ puec2:*4,5個 11/23 10:35
3F:→ puec2:電腦ㄍㄧㄥˋ誒1000個裡面可能找不到一個現實中能用的 11/23 10:36
4F:→ ljii:沒錯, 這就是重點. micromolar也無妨, 之後可以optimize SAR 11/23 11:19
5F:→ ljii:但最怕的是結果是什麼都沒有. 電腦模擬出來結果assay沒差異 11/23 11:20
6F:→ puec2:電腦可能要從100000個裡面才可以挑到幾個比較能用的 11/23 18:06
7F:→ puec2:這就是原原po所設想的切入點吧 11/23 18:06
8F:→ puec2:但是這些所謂可用的 是針對一般學校的實驗室發paper用.. 11/23 18:07
9F:推 lingon:跑這種電腦程式只需要一小群人, 就就業市場而言需求不大 11/24 02:42
10F:→ piimaila:恩, 我倒不覺得電腦分析如此不濟, 況且, 電腦分析並非 11/24 22:54
11F:→ piimaila:亂槍打鳥, 如果妳真的拿來製藥的話, 是有專門的做法的 11/24 22:54
12F:→ piimaila:但是, 由於我對HTS理解不深, 對電腦分析也僅只於程式 11/24 22:55
13F:→ piimaila:所以, 我目前可能對此事談投資言之過早, 需再研究 11/24 22:56
14F:→ piimaila:畢竟隔行如隔山orz, 感謝大家解惑 11/24 23:00
15F:→ ljii:加油, 你的執著的精神還蠻讓人欽佩的, 其實你們技術只要好 11/25 00:28
16F:→ ljii:的話一定找的到適合的niche.只是就目前看來不在HTS上就是了 11/25 00:29







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