※ 引述《mcasp (stanley)》之銘言： : ※ 引述《nightcatman (夜貓)》之銘言： : : 我每年出國參加研討會,都可以看到一堆這樣的研究報告 : : 但就是沒看到有產品真的上市並被廣為使用 : : 所以看看就好 :) 目前離真正能用的東西還早得很 : 我是覺得不要再看看，已經聞味道美國、日本有些結果了 : 台灣需要的是打破 學術界與業界的隔閡 以及 : 跨領域整合溝通的障礙 做modeling 很好的人 : 還是需要去瞭解medicine/bio 的人 要什麼 : systems biology scope定義都還在各自表述 : 有人強調modeling 有人做的是measurement : mining manipulation 大家做的不一樣 : (4 M from MIT CSBI, measurement, mining, modeling : & finally manipulation) 跨領域整合溝通的確很重要 不過知道要做整合是一回事,真正在做整合又是另一回事 我在這個領域試著做整合也很久了 真的是很困難 : 舉例好了，日本在systems biology找出幾個現行antifugal drug : 幾個上游target，而且是藥廠出資的study ，不是像台灣 : 學術界教授、只會騙國科會、國衛院錢來生SCI paper : http://sbbs05.lifescience.ntu.edu.tw/index.html : 詳見東京大學 基因體研究中心副所長 Miyano : 他們下一步已經move on 到 endothelial cell 上面的 : large scale SiRNA and reverse engieering of genetic netowrk : (敗血症、高血壓、血路新生轉移 都有關) : Lots of potetial money : Systems biology-based drug discovery 也獲得不少funding : either public or private : 而且 目前在Lilly也在Singapore設了systems biology lab : 反觀台灣現在做什麼嗎？ : 台大、中正、清大 都有老師發表paper 在很好的雜誌 : (Bioinformatics ,SCI=6x) : 不過，像台大那篇是modeling做得很好， : 但是從biology觀點來看，是垃圾 : 可以modeling出很好的time serial RNA level : 但是factor好像沒有生物上的意義或是關連。 國外對此的投資和認知確實比國內進步一大截 但,認知是認知,成果是成果 不管他們投了多少錢,目前也並沒有可靠的成果出來,這才是重點 整個systems biology目前根本就還在累積data的階段而已 : 而做bio的想做modeling 又不知道從何入手。 : 而且台灣很大比例做bio的人通常數學、物理不是很好 : 目前中研院基因體研究中心，設有translational research/育成中心 : 都是好的開始 您所說的modeling的確是重點,您能看到這一點就很不容易了 已經比國內一些短視的PI要好很多了 不過呢...中研院基因體研究中心內部根本不重視modeling,您知道嗎? 您舉的這個例子真是不好 : 想一些，像荷蘭一樣，未來可以賣錢的東西吧！ : 所以，該看看的是，台灣該如何趕快切入 台灣應該要切入,而且現在也正在切入 台灣也的確落後國外一大截 但是,我要說的是,國外的東西也沒有您說的那麼美好 是實上很多東西都是有問題的 在這個field裏面,因為東西太新,所以有很多都是在唬爛不懂的人的 國內國外都一樣 就像Miyano的例子那樣 如果您在那個研討會,大概會完全相信他的投影片吧... :) 所以我還是認為,如果您不是真的很了解技術性細節,而只是個user的話 您可以再低調保守一些 因為實際上,您可能連別人唬爛您的地方在哪裏都看不出來 所以才會對國外的東西有太多不切實際的信任 -- ※ 編輯: nightcatman 來自: 61.228.78.6 (06/29 03:48)