※ 引述《mcasp (stanley)》之銘言： : ※ 引述《nightcatman (夜貓)》之銘言： : : ※ 引述《DreamShop (夢想專賣店店長)》之銘言： : : : 將來的醫療應該會走向量身訂做的模式 : : : 針對個人基因上的差異如SNP提供最佳化的處方 : : 這個境界目前甚至連在學術界都還是神話 : : 更不用說產業界了... : Microarray 在 breast cancer survival prediction : 尤其在stage 1 stage 2 對於後續是否要接受 chemotherapy : 已經做完幾個大型trial , (try the keyword: agendia) : 目前產品是ready and availible for market : 只是尚未 cost down 下來 (目前大概要8萬台幣) : (這產品大概在後端資料分析有用到一些machine learning : multi-class classification 算是有用到一些 bioinformatics) : see my review http:// : spaces.msn.com/members/stanleypai/Blog/cns!1pyyiP9Falv12Dw5FZER82TQ!168.entry 我想沒人會懷疑microarray在"假設的最佳情況下"能做到很有價值的結果 問題在穩定性 穩定性又關係到成本 如果不砸大錢下去一再的重複實驗,很難做出有用的結果 所以硬要推出商品當然可以,問題是有多少人會買 以及有多少人在臨床實際case上敢信任"只做一次"的microarray結果 另外,breast cancer能找到可用的marker也是砸大錢花很久時間才做出來的 別的疾病也不一定找得到可靠的marker能用 所以你講的算最佳特例而已 甚至就連這些breast cancer的marker目前也還在大規模臨床驗證中 並不是100%可信 : 至是用 SNP 賽亞有一些 產品及結果 不曉的 time to market 及他的規劃 賽亞已瀕臨崩潰邊緣 其SNP資料無法歸納出有市場價值的結論 您可能不在行內,不了解這個狀況 : 我自己在業界 (MD 在醫院) : 這些看來不是神話，其實都一步一步實現中 我想您應該是臨床醫師出身而不是microarray或bioinformatics的開發人員吧 從外面看的人和從裏面看的人,感覺是完全不一樣的 遠景大家都看得到 但是要走到那個境界,真正在做的人都知道還需要很多很多步 而很多很多步,在我的用詞裏,就叫做神話 -- ※ 編輯: nightcatman 來自: 61.228.78.6 (06/28 02:06)