※ 引述《mcasp (stanley)》之铭言： : ※ 引述《nightcatman (夜猫)》之铭言： : : ※ 引述《DreamShop (梦想专卖店店长)》之铭言： : : : 将来的医疗应该会走向量身订做的模式 : : : 针对个人基因上的差异如SNP提供最佳化的处方 : : 这个境界目前甚至连在学术界都还是神话 : : 更不用说产业界了... : Microarray 在 breast cancer survival prediction : 尤其在stage 1 stage 2 对於後续是否要接受 chemotherapy : 已经做完几个大型trial , (try the keyword: agendia) : 目前产品是ready and availible for market : 只是尚未 cost down 下来 (目前大概要8万台币) : (这产品大概在後端资料分析有用到一些machine learning : multi-class classification 算是有用到一些 bioinformatics) : see my review http:// : spaces.msn.com/members/stanleypai/Blog/cns!1pyyiP9Falv12Dw5FZER82TQ!168.entry 我想没人会怀疑microarray在"假设的最佳情况下"能做到很有价值的结果 问题在稳定性 稳定性又关系到成本 如果不砸大钱下去一再的重复实验,很难做出有用的结果 所以硬要推出商品当然可以,问题是有多少人会买 以及有多少人在临床实际case上敢信任"只做一次"的microarray结果 另外,breast cancer能找到可用的marker也是砸大钱花很久时间才做出来的 别的疾病也不一定找得到可靠的marker能用 所以你讲的算最佳特例而已 甚至就连这些breast cancer的marker目前也还在大规模临床验证中 并不是100%可信 : 至是用 SNP 赛亚有一些 产品及结果 不晓的 time to market 及他的规划 赛亚已濒临崩溃边缘 其SNP资料无法归纳出有市场价值的结论 您可能不在行内,不了解这个状况 : 我自己在业界 (MD 在医院) : 这些看来不是神话，其实都一步一步实现中 我想您应该是临床医师出身而不是microarray或bioinformatics的开发人员吧 从外面看的人和从里面看的人,感觉是完全不一样的 远景大家都看得到 但是要走到那个境界,真正在做的人都知道还需要很多很多步 而很多很多步,在我的用词里,就叫做神话 -- ※ 编辑: nightcatman 来自: 61.228.78.6 (06/28 02:06)