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首先第一個問題是! 小弟我看了一篇期刊 Expert systems with Application 37 (2010) 2733-2741 內容中的分群法 首先用了Ward's mothod 找出分成n群的 關聯係數 之後他用K-means 以Ward法為基礎 先分成2 3 4個群體!! 最後再用Kappa value值的計算決定"以4群為最好"!! 我曾經看過有人以 華德法先決定分群數 而後再以K-means找出群體資料 請問Kappa value的意義為何? 我這邊查了資料探勘的基礎書籍沒有看到他有提到這個比照方法!! 第二的問題是 在本文之中一開始就以決了用來判別的6個特徵 而後他在這4群中找出6個特徵 規則!! EX: 呼吸 脈搏 收縮&舒張壓 體溫 血液含氧量 6個特徵 最後的結果 Rule1(Cluster1) IF體溫 小於35.6 Rule1(Cluster1) IF收縮壓 大於210(汞銀柱) . . . 7個規則!! 然後是如果我說 依照決策樹規則 體溫小於35.6或是收縮壓大於210 則為第一群體.. 第一群體代表什麼意義 = =?? PS:我曾經使用過SPSS主成分分析 分析問卷!! 當時我們找出4個最能解釋的主成分 問題是我們要自己從個別成分的問題裡將它命名!! K-means 分群法是否也會遇到一樣的問題?? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.122.3.176
1F:→ kidnaper:若是覺得我問題不清或是有興趣再討論可以+msn!! 10/01 23:05
2F:推 hajimels:你可知他分群目的為何? (抱歉我懶得去抓paper看) 10/05 12:47
3F:→ hajimels:用kappa value可能是要看分N群後,評做組內的一致性 10/05 12:53
4F:→ hajimels:對了 我生物背景的 資訊部分是自學 所以你參考看看就好 10/05 12:54
5F:→ kidnaper:但本篇最後沒有訂一群組的意義!! 10/07 22:07
6F:→ kidnaper:以後可以多多討論! 10/07 22:08
7F:推 hajimels:所以分群要幹嘛?沒有背後的生物意義嗎? 10/08 21:17
8F:→ kidnaper:分群之後,他可以找到各群發生問題的特徵!! 10/10 01:50
9F:→ kidnaper:然後利用專家系統!! 作為往後提醒之用!! 10/10 01:51
10F:推 hajimels:so..wut's your question? i cannot catch your point 10/12 11:01
11F:→ kidnaper:感謝ha大,我已經問過教授問題了!!^^ 10/13 22:13







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