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※ 引述《leondemon (狗狗)》之銘言: : 請問一下要某一細菌或古細菌的基因體序列(genome sequence) : 那要預測有多少基因「確實存在」 哪個生資軟體的正確率比較高? : 目前我知道的有GLIMMER 它標榜著有97~98%的預測準確度 : 請問一下還有哪些類似的優秀軟體呢? 我對這個領域比較不熟 但我知道有幾篇prediction method的比較 A brief review of computational gene prediction methods.(2004) http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15901250 Computational approaches to gene prediction (2006) http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16728949 Comparative genomics as a tool for gene discovery (2006) http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16459073 其實目前沒有一個比較好的工具 而且他們宣稱的準確度其實都是by case 所以用到其他的organism上是否一樣有這麼好的結果 應該會有很大的疑問 如果是我要做gene predction 我會使用多個大家比較推薦的工具 再去尋找不同工具間的intersection 如果大家有不同的觀點可以提出來討論討論 --



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◆ From: 140.129.151.5
1F:→ hgsfhevil:但是我會比較希望是用full-lenth cDNA去驗證這個gene 12/06 14:02
2F:→ auymle:如果你能拿到full-length cDNA了 你就不需要去做 12/06 14:03
3F:→ auymle:prediction了 12/06 14:03
4F:→ hgsfhevil:當然是這樣,可是大部分prediction工具是針對人類 12/06 23:04
5F:→ hgsfhevil:這些工具是以人類為基準,不知道用在古細菌,有說服力嗎 12/06 23:05
6F:→ hgsfhevil:如果是要針對非人類物種的,大部分是要靠商業軟體 12/06 23:06
7F:推 leondemon:預測和實驗驗證應該是要分開的 尤其很多基因平常不表現 12/07 00:30
8F:→ leondemon:靠實驗蒐集的只能得到部份的基因資料 所以預測有重要性 12/07 00:30
9F:推 leondemon:預測到平常不表現的基因 才能發現出這個基因存在的價值 12/07 00:33
10F:→ auymle:h大你應該是對這領域不熟吧? 12/07 00:47
11F:→ auymle:當然有些工具是針對特定物種設計的, 但是如果從genome 12/07 00:47
12F:→ auymle:complex來看的話, bacterial的基因比human都還要容易預測 12/07 00:48
13F:→ auymle:而且有commercial的gene prediction的工具嗎? 這我是沒聽過 12/07 00:50
14F:→ hgsfhevil:我並非不熟,我只是受到生物背景教授的影響 12/07 02:59
15F:→ hgsfhevil:如同你說的,用到其他的organism上是否一樣有這麼好的結 12/07 02:59
16F:→ hgsfhevil:果,再來我是希望可以有一個好理由也讓實驗有說服力 12/07 03:01
17F:→ hgsfhevil:我專長不在genome sequence預測,雖然我講的有偏離主題 12/07 03:03
18F:→ hgsfhevil:不過如果你有一些fL-cDNA得到的結果跟你預測軟體得到結 12/07 03:04
19F:→ hgsfhevil:果差不多時,會有一定說服力,如果沒有,當然靠多個軟體 12/07 03:05
20F:→ hgsfhevil:得到結果是一個好方法,喝,這只是我做預測得到的心得 12/07 03:06
21F:→ hgsfhevil:不過也限於討論,畢竟不是每個教授都很關注在生物意義上 12/07 03:07
22F:→ tyhong:細菌基因組定序完成的都有註解基因體多大基?因大約多少個 01/10 13:20
23F:→ tyhong:細菌大約1 kb有一個基因 所以測量基因體大小即可推算出 出 01/10 13:52







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