各位板友好～ 這是我在本板非自介文章第一po 小弟的背景是純生物的(Life Science) 只不過高中一直都是假三類 生物真是誤打誤撞念到的XDDD 因為在入學的自介上，寫過自己較善長數理方面，希望能將資訊和生物結合 在我大二時，系上請來一位做生資的教授（以前在賽亞工作，現在轉兼任又回業界去了） ，所以我就直接被徵召了 而lab裡一直都沒有做dry-lab的學生 碩班學長都是負責wet-lab的 我都是跟助理們在學（前後跟了2～3個人吧） 一開始從NCBI handbook開始念 之後take了生資和生統的學分，接著去陽明生資修暑期學分（系統生物，Perl程設等） 去年也上了有關藥物開發及代謝體學的相關課程 目前大四（因為是五年一貫，同時也是碩班學生），參與過很多計劃 但我想不是我特別厲害什麼的 只是因為學校做這塊的人太少了 再加上我現在的老闆是大咖（周成功），共同指導是分醫中心主任 所以接case機會很多 在這麼多的case裡，縱使開發了新的algorithm或是建立新的framework (以上有一篇被別先用類似的方法先發走了... 目前趕第二篇中=.=) 每位老師都坦白和我說，這些預測出來的東西，我其實不是很相信 不過你做的東西很有趣，值得一直趕快設計個實驗吧～ 換句說話，他們想看的是預測結果配合實驗後是否有novelty 這學期有到陽明生資所的實驗室合作，那邊的老師則會針對我framework的每一步來看有沒 有novelty，比較不是注重最後實驗的驗證 其實2邊老師的考量我都能接受，也很有道理 不過同時夾在2種觀點下，實在有點confused，也有點累 我覺得...畢竟我們最後是希望解決生物的問題 像我這樣生物背景的人，在開發方法上我想很難超過資訊背景的人 與其和他們競爭，不如利用別人的工具組合成新的framework 找出原傳統生物及過去資訊方法找不到的東西是不是更好呢？ 小弟和板上的前輩們相比，還有很長的路要走，不知道各位前輩在這個領域待下來 對dry-lab及wet-lab上不同觀點的結合有什麼樣的看法或經驗可以分享呢？ -- ★ミ ζ ○_. /(╯ 【今晚的天空有一顆流星劃過 在預言著什麼】|> --

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