各位板友好～ 这是我在本板非自介文章第一po 小弟的背景是纯生物的(Life Science) 只不过高中一直都是假三类 生物真是误打误撞念到的XDDD 因为在入学的自介上，写过自己较善长数理方面，希望能将资讯和生物结合 在我大二时，系上请来一位做生资的教授（以前在赛亚工作，现在转兼任又回业界去了） ，所以我就直接被徵召了 而lab里一直都没有做dry-lab的学生 硕班学长都是负责wet-lab的 我都是跟助理们在学（前後跟了2～3个人吧） 一开始从NCBI handbook开始念 之後take了生资和生统的学分，接着去阳明生资修暑期学分（系统生物，Perl程设等） 去年也上了有关药物开发及代谢体学的相关课程 目前大四（因为是五年一贯，同时也是硕班学生），参与过很多计划 但我想不是我特别厉害什麽的 只是因为学校做这块的人太少了 再加上我现在的老板是大咖（周成功），共同指导是分医中心主任 所以接case机会很多 在这麽多的case里，纵使开发了新的algorithm或是建立新的framework (以上有一篇被别先用类似的方法先发走了... 目前赶第二篇中=.=) 每位老师都坦白和我说，这些预测出来的东西，我其实不是很相信 不过你做的东西很有趣，值得一直赶快设计个实验吧～ 换句说话，他们想看的是预测结果配合实验後是否有novelty 这学期有到阳明生资所的实验室合作，那边的老师则会针对我framework的每一步来看有没 有novelty，比较不是注重最後实验的验证 其实2边老师的考量我都能接受，也很有道理 不过同时夹在2种观点下，实在有点confused，也有点累 我觉得...毕竟我们最後是希望解决生物的问题 像我这样生物背景的人，在开发方法上我想很难超过资讯背景的人 与其和他们竞争，不如利用别人的工具组合成新的framework 找出原传统生物及过去资讯方法找不到的东西是不是更好呢？ 小弟和板上的前辈们相比，还有很长的路要走，不知道各位前辈在这个领域待下来 对dry-lab及wet-lab上不同观点的结合有什麽样的看法或经验可以分享呢？ -- ★ミ ζ ○_. /(╯ 【今晚的天空有一颗流星划过 在预言着什麽】|> --

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