關鍵指數（Leverage Index、LI） 基於勝利期望值計算的一項數據 野球革命對勝利期望值的介紹蠻簡單好懂的 https://www.rebas.tw/coefficient 看完了上面的勝利期望值介紹後 先簡單講關鍵指數的意涵 關鍵指數大部分情況下指的是gmLI（登板關鍵指數） （其他的還有像是季後賽關鍵指數等等） 我們應該都可以認同以下兩種場面的「關鍵性」不同 Ａ　八局下 球隊領先一分 兩出局滿壘 Ｂ　九局上 球隊落後十分 無出局無人在壘 很顯然的，Ａ的情境比起Ｂ要來得重要 Ａ情境絕對不能失分（甚至是連壘包都不能丟） 而Ｂ不管丟不丟分，這場比賽應該都是沒救了 由於投手的手臂有限 球隊會針對情境讓投手擔任不同的分組 「關鍵指數」就成了一個分辨投手登板的重要性 打者不太會像投手有分組，讓特定球員在較重要的時機出場 所以，打者計算關鍵指數是比較沒有意義的 關鍵指數是怎麼算的？ →平均每打席「勝率期望值」變動的倍數 我知道這聽起來很難懂 這邊就一步一步講解 大家應該都聽過或看過那個勝率期望值的上升下降的增減 某球員打出安打讓勝利期望值上升Ｘ% 某球員短打失敗讓勝利期望值下降Ｙ% 這就是勝利期望值的變動 那麼聯盟平均每打席的變動怎麼算？ 首先我們要先有全聯盟的打席結果比例（例如4%全壘打、7%四壞球等等） 以及全聯盟的勝利期望值資料（包含情境發生次數） 接著計算每一個情境的平均變動值 例如 Ａ情境（九局上半無人出局無人在壘領先一分） ４％機會變成 九局上半無人出局無人在壘平手 ７％機會變成 九局上半無人出局一壘有人領先一分 以此類推列出所有機會，並減去Ａ情境的期望值 我們會得到Ａ情境的所有變動值 將其變動值取平方乘以頻率相加再開方 就會得到Ａ情境的平均變動值 以此類推計算出所有情境的平均變動值 再將所有情境的平均變動值取加權平均 就可以得到全聯盟的平均每打席變動值 而Ａ情境的變動值除以平均每打席變動值 就是Ａ情境的關鍵指數 單一球員的關鍵指數就是總關鍵指數除以登板次數 其他數據系列 球場校正　 　#1at67ad- 得分期望值 　#1atTYTA6 wRC+家族　 　#1awae6EJ 跑壘額外得分 #1axEl6M2 守位校正　　 #1axx-_60 --

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