关键指数（Leverage Index、LI） 基於胜利期望值计算的一项数据 野球革命对胜利期望值的介绍蛮简单好懂的 https://www.rebas.tw/coefficient 看完了上面的胜利期望值介绍後 先简单讲关键指数的意涵 关键指数大部分情况下指的是gmLI（登板关键指数） （其他的还有像是季後赛关键指数等等） 我们应该都可以认同以下两种场面的「关键性」不同 Ａ　八局下 球队领先一分 两出局满垒 Ｂ　九局上 球队落後十分 无出局无人在垒 很显然的，Ａ的情境比起Ｂ要来得重要 Ａ情境绝对不能失分（甚至是连垒包都不能丢） 而Ｂ不管丢不丢分，这场比赛应该都是没救了 由於投手的手臂有限 球队会针对情境让投手担任不同的分组 「关键指数」就成了一个分辨投手登板的重要性 打者不太会像投手有分组，让特定球员在较重要的时机出场 所以，打者计算关键指数是比较没有意义的 关键指数是怎麽算的？ →平均每打席「胜率期望值」变动的倍数 我知道这听起来很难懂 这边就一步一步讲解 大家应该都听过或看过那个胜率期望值的上升下降的增减 某球员打出安打让胜利期望值上升Ｘ% 某球员短打失败让胜利期望值下降Ｙ% 这就是胜利期望值的变动 那麽联盟平均每打席的变动怎麽算？ 首先我们要先有全联盟的打席结果比例（例如4%全垒打、7%四坏球等等） 以及全联盟的胜利期望值资料（包含情境发生次数） 接着计算每一个情境的平均变动值 例如 Ａ情境（九局上半无人出局无人在垒领先一分） ４％机会变成 九局上半无人出局无人在垒平手 ７％机会变成 九局上半无人出局一垒有人领先一分 以此类推列出所有机会，并减去Ａ情境的期望值 我们会得到Ａ情境的所有变动值 将其变动值取平方乘以频率相加再开方 就会得到Ａ情境的平均变动值 以此类推计算出所有情境的平均变动值 再将所有情境的平均变动值取加权平均 就可以得到全联盟的平均每打席变动值 而Ａ情境的变动值除以平均每打席变动值 就是Ａ情境的关键指数 单一球员的关键指数就是总关键指数除以登板次数 其他数据系列 球场校正　 　#1at67ad- 得分期望值 　#1atTYTA6 wRC+家族　 　#1awae6EJ 跑垒额外得分 #1axEl6M2 守位校正　　 #1axx-_60 --

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