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原文恕刪 re24 是我今天才了解的棒球統計量 我對於推文裡對這個統計量, 所提出的質疑, 同樣也感到好奇, 所以剛剛寫了蒙地卡羅模擬, 來看看大谷翔平在24種情境下, 他的 RE24 表現。 設定 1. 每種情況模擬 5000w 次 2. 沒有盜壘。 3. 高飛球若無三出局, 壘包上所有跑者必推進一個壘包 4. 1b 2b 3b hr所有壘包上的跑者, 分別前進 1, 2, 3, 4 個壘包。 5. go, so 不推進壘包,出局加一。 詳細的模擬程式 https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/main.rs 視覺化程式 https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/mlb_er24.ipynb 那簡單的結論可以看到 https://i.imgur.com/fu4dwtp.png 推文認為壘包上情況, 會影響到re24 的表現。 但模擬的結果卻有點有趣, 當我們忽略掉滿壘的情況時, 由模擬結果可以發現, re24 的表現, 對於大谷而言, 分配情況其實算得上均勻, 不會有某塊忽高忽低。 所以對於打者無法決定壘上有人的情況, 會造成re24 不公平的擔憂, 應該還算可以接受? 但滿壘帶來的高報酬, 似乎有點不公平? 特別是道奇這種強隊, 很容易有滿壘的局面。 https://i.imgur.com/OjXDIx6.png 但我們都知道, 高報酬往往伴隨高風險, 由模擬的標準差計算可以發現, 滿壘下的標準差, 或 3壘有人的情況下, 只要打不好, re24 的反面校正。 所以並不是壘包有人對於累積數據, 就比較有利。 如果選手無法將壘包打回來, re24 會讓打者的數據差到無法想像。 因此,對於不夠強的選手, 反而會更不希望壘包有人才對。 後續我會繼續實驗不同球員, 和棒次對於re24的影響。 還蠻喜歡這個數據的, 畢竟我算是半個谷黑吧^^(開玩笑的 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.62.100 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Baseball/M.1724863649.A.6C1.html
1F:推 thermo409: 5000W? 50M?08/29 00:51
對喔 沒有 key 錯 蒙地卡羅還是大一點比較準 https://i.imgur.com/A22sLIm.jpeg ※ 編輯: joshddd (118.232.62.100 臺灣), 08/29/2024 00:53:00
2F:推 abc12812: 拿Cabrera三冠王那年和Trout的比較就知道RE24和RBI差多08/29 02:49
3F:→ abc12812: Cabrera那年RBI大贏Trout 56分 但RE24反而是Trout大勝08/29 02:50
4F:推 y800122155: 你搞錯了吧? 這是一個計算實際產出的數據 你算期望值08/29 08:58
我表達錯誤了 是每種情況下 re24指標的期望值
5F:→ y800122155: 幹嘛? 他會這樣算就是假設每種情況打擊成績不會一樣08/29 08:58
6F:→ y800122155: 才要分開算08/29 08:58
※ 編輯: joshddd (49.217.124.128 臺灣), 08/29/2024 16:20:26







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