原文恕删 re24 是我今天才了解的棒球统计量 我对於推文里对这个统计量， 所提出的质疑， 同样也感到好奇， 所以刚刚写了蒙地卡罗模拟， 来看看大谷翔平在24种情境下， 他的 RE24 表现。 设定 1. 每种情况模拟 5000w 次 2. 没有盗垒。 3. 高飞球若无三出局， 垒包上所有跑者必推进一个垒包 4. 1b 2b 3b hr所有垒包上的跑者， 分别前进 1, 2, 3, 4 个垒包。 5. go, so 不推进垒包，出局加一。 详细的模拟程式 https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/main.rs 视觉化程式 https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/mlb_er24.ipynb 那简单的结论可以看到 https://i.imgur.com/fu4dwtp.png 推文认为垒包上情况， 会影响到re24 的表现。 但模拟的结果却有点有趣， 当我们忽略掉满垒的情况时， 由模拟结果可以发现， re24 的表现， 对於大谷而言， 分配情况其实算得上均匀， 不会有某块忽高忽低。 所以对於打者无法决定垒上有人的情况， 会造成re24 不公平的担忧， 应该还算可以接受？ 但满垒带来的高报酬， 似乎有点不公平？ 特别是道奇这种强队， 很容易有满垒的局面。 https://i.imgur.com/OjXDIx6.png 但我们都知道， 高报酬往往伴随高风险， 由模拟的标准差计算可以发现， 满垒下的标准差， 或 3垒有人的情况下， 只要打不好， re24 的反面校正。 所以并不是垒包有人对於累积数据， 就比较有利。 如果选手无法将垒包打回来， re24 会让打者的数据差到无法想像。 因此，对於不够强的选手， 反而会更不希望垒包有人才对。 後续我会继续实验不同球员， 和棒次对於re24的影响。 还蛮喜欢这个数据的， 毕竟我算是半个谷黑吧^^（开玩笑的 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.232.62.100 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Baseball/M.1724863649.A.6C1.html 对喔 没有 key 错 蒙地卡罗还是大一点比较准 https://i.imgur.com/A22sLIm.jpeg ※ 编辑: joshddd (118.232.62.100 台湾), 08/29/2024 00:53:00 我表达错误了 是每种情况下 re24指标的期望值 ※ 编辑: joshddd (49.217.124.128 台湾), 08/29/2024 16:20:26