我心目中理想的經濟系統計學，是如同上 一篇所述。該課程規劃跟 MIT (註1), Harvard (註2) 等經濟系的課程一樣，學 生能夠如同上暑期密集班一樣，在一年內 掌握好足夠的基礎數量方法(統計和機率) 以及實證使用的工具(計量) 台大經濟系，從去年開始，才有 kpr & luohm 的組合提供這樣的課程，其她兩位 老師都還是一整年的初等統計課程。 一個簡單的問題是，學另外兩位老師的初 統一整年，對我學進階課程會有幫助嗎? 以及我能學得比較好嗎? 個人經驗是答案都是否定的。第一是初等 統計學學完，其對修系上一整年六學分的 計量幫助不大 (該門課需要不少高統或數 統，和簡單的線性代數知識)。第二是學 的慢以及學的雜不會比較好。 學的慢有一個如同喝慢性毒藥的問題，在 於學習的進度過於鬆散，導致學生上課時 可以翹課，考試前抄個 CHEATING NOTES 有額外的時間可以修一堆涼課，平常掛 PTT 到深夜，一年過完後就把統計還老師 當然還有另外一個問題在於，就算是經濟 系老師開的初統，內容也還是偏舉例子和 文字敘述概念為主；此外學的東西太雜而 見樹不見林。 我個人認為，學一年初等統計學最大問題 莫過於此見樹不見林的課程內容。例如學 到最後學統計檢定，我想學過初統的學生 一定會有一個問題在於，要用 T 還是 Z 要大樣本還是小樣本，要代的公式是母體 標準差還是樣本的，檢定要看左尾右尾還 是雙尾 (註3) ? 初統課程的寫法一定是用一個例子教一個 檢定方法，所以上頭排列組合下來大概可 以學到五六個不同的狀況，五六個不一樣 的例子。這種看到一顆樹學一個方法的結 果，必然是學了一年忘記。相反的，kpr 的課已經把哪些樹比較重要，為經濟系的 學生篩選出來，而且我們還能知道機率統 計這片森林對我們的作用在哪 (為學計量) 如果學了初統，要走出黑暗森林，還是要 有數統或高統的底子，才能了解這片森林 的特質。可是當我走到森林以外時，我才 知道我幾乎不需要初統的東西，能幫我刻 劃這片森林的工具其實是微積分。 因此我的意見是，與其修另外兩位老師的 初統，背完就忘，而且還搞不懂任何東西 不如學 kpr + luohm 重點式課程，把真 正屬於經濟系學生的工具和方法讀過。培 養出真正能夠應用的能力。 註1: MIT 開放課程 經濟系的機率統計 http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Economics/14-30Spring-2006/CourseHome/index.htm 計量 http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Economics/14-32Spring-2007/CourseHome/index.htm 註2: Harvard 計量經濟學 http://ksghome.harvard.edu/~jstock/tb/syl_03c.doc 上述連結皆為一學期課程 註3: 請找學過的人問 --

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