我心目中理想的经济系统计学，是如同上 一篇所述。该课程规划跟 MIT (注1), Harvard (注2) 等经济系的课程一样，学 生能够如同上暑期密集班一样，在一年内 掌握好足够的基础数量方法(统计和机率) 以及实证使用的工具(计量) 台大经济系，从去年开始，才有 kpr & luohm 的组合提供这样的课程，其她两位 老师都还是一整年的初等统计课程。 一个简单的问题是，学另外两位老师的初 统一整年，对我学进阶课程会有帮助吗? 以及我能学得比较好吗? 个人经验是答案都是否定的。第一是初等 统计学学完，其对修系上一整年六学分的 计量帮助不大 (该门课需要不少高统或数 统，和简单的线性代数知识)。第二是学 的慢以及学的杂不会比较好。 学的慢有一个如同喝慢性毒药的问题，在 於学习的进度过於松散，导致学生上课时 可以翘课，考试前抄个 CHEATING NOTES 有额外的时间可以修一堆凉课，平常挂 PTT 到深夜，一年过完後就把统计还老师 当然还有另外一个问题在於，就算是经济 系老师开的初统，内容也还是偏举例子和 文字叙述概念为主；此外学的东西太杂而 见树不见林。 我个人认为，学一年初等统计学最大问题 莫过於此见树不见林的课程内容。例如学 到最後学统计检定，我想学过初统的学生 一定会有一个问题在於，要用 T 还是 Z 要大样本还是小样本，要代的公式是母体 标准差还是样本的，检定要看左尾右尾还 是双尾 (注3) ? 初统课程的写法一定是用一个例子教一个 检定方法，所以上头排列组合下来大概可 以学到五六个不同的状况，五六个不一样 的例子。这种看到一颗树学一个方法的结 果，必然是学了一年忘记。相反的，kpr 的课已经把哪些树比较重要，为经济系的 学生筛选出来，而且我们还能知道机率统 计这片森林对我们的作用在哪 (为学计量) 如果学了初统，要走出黑暗森林，还是要 有数统或高统的底子，才能了解这片森林 的特质。可是当我走到森林以外时，我才 知道我几乎不需要初统的东西，能帮我刻 划这片森林的工具其实是微积分。 因此我的意见是，与其修另外两位老师的 初统，背完就忘，而且还搞不懂任何东西 不如学 kpr + luohm 重点式课程，把真 正属於经济系学生的工具和方法读过。培 养出真正能够应用的能力。 注1: MIT 开放课程 经济系的机率统计 http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Economics/14-30Spring-2006/CourseHome/index.htm 计量 http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Economics/14-32Spring-2007/CourseHome/index.htm 注2: Harvard 计量经济学 http://ksghome.harvard.edu/~jstock/tb/syl_03c.doc 上述连结皆为一学期课程 注3: 请找学过的人问 --

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