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※ 引述《peter308 (pete)》之銘言: : 各位好 : 因為最近在從事都市經濟學的研究 : 我們提出的方法是從應用物理學的角度來改進 : Alonso-Muth-Mills Monocentric city model : 但最近在投稿的時候遇到一些麻煩 : 也就是主編似乎不太能也不太願意接受這些從物理角度切入的新觀點 : 我最近丟了 一些都市經濟學排名較高期刊 : 都在主編那邊就被擋回來 : 他們覺得我們並沒有真的改良什麼 只是提出原本就已經有被研究的東西 : 感覺在大方向上就已經不是很願意接納我們提出的新觀點 : 目前我們知道有零星幾篇和我們同樣是物理角度出發 : 發表在比較非主流的都市計畫都市經濟學期刊 : 我們的理論和他們的框架 : 可以透過嚴謹數學證明是吻合的 : 有把文獻給主編看,但似乎他們沒有啥反應 : 不知道有沒有這個領域的同行或是前輩 : 可以針對我的問題 向你請益或是交流的呢?? : 萬分感謝! : 祝 各位平安 工作順心 不好意思! 想再更詳細描述一下我的問題以及和各位有更多交流! 希望有研究這方面問題的同行先進不吝給予意見和討論 我因為本行非這方面的專業 所以可能會有一些不專業的見解 請見諒! 首先 用很間單的方式來描述我想探討的問題 那就是 假設現在的房地產市場有兩類人一是房客 二是房地產商 一個最陽春的方式就是各別寫下兩類人的效用函數 U_tot= N1*U(房客)+N2*U(建商) (N1 N2代表各別人的數目) 一般來說 U(房客) 如果用 Alonso-Muths-Mills的Monocentric city model 可以寫成 U(房客)=ln(w-t*x-p*q) U(建商)=ln(p*h(s)-s-r) 這兩個效用函數各別是 Cobbs-douglas form w := wage , t:= transportation cost, x:=distance from CBD, p:=house price q:= house area h(s) house production function. s:= capital-land-ratio. r:= land-rent U_tot= ln(w-tx-pq)+ln(p*h-s-r) 從這邊可以看到 多了建商的效用函數之後. 如果從原本房客的效用函數來講 等於是多出一個額外的效應去影響P 因為原本是最大化 ln(w-tx-pq) 但現在則是多了 ln(p*h-s-r) 或是說 要極大化 ln(w-tx-pq)(p*h-s-r) 所以現在多出房地產商的影響後,勢必會影響原本的房價分布曲線 p(x) 其中 h(s) 這項其實就會和 房市中房屋的供給數目有關 有些文獻會把 h(s)和城市中樓高的距離分布 做出一些連結(兩者有關係但不相等) 我的想法是把建商那項等價於一個跟entropy很類似的項 也就是如果房屋供給數目越多 對於房價的修正就會越大 (向下或向上修正不一定) 不知道這個想法 在都市經濟學有沒有類似的理論或是文章在探討的???? 萬分感謝各位!! 敬祝工作順心 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.69.170.63 (新加坡)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/AfterPhD/M.1575520383.A.EC3.html ※ 編輯: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 12/05/2019 12:36:14
1F:推 JamesChen: 可能有點放錯地方了 12/05 14:21
2F:→ caseypie: 幹嘛不投PRE?因為點數太低嗎? 12/06 23:26
3F:推 kolun: 多出來的這項能夠更好的描述實際的房屋市場嗎?或是捕捉到 12/07 11:55
4F:→ kolun: 原有模型無法捕捉的機制? 12/07 11:55
5F:推 bearching: 都市跟區域經濟學的話,可以找賴孚權教授的文章來看看 12/08 00:25
6F:→ bearching: ,看是否是你要的 12/08 00:25
7F:→ peter308: 好的感謝!! 01/17 14:31







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