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※ 引述《peter308 (pete)》之铭言: : 各位好 : 因为最近在从事都市经济学的研究 : 我们提出的方法是从应用物理学的角度来改进 : Alonso-Muth-Mills Monocentric city model : 但最近在投稿的时候遇到一些麻烦 : 也就是主编似乎不太能也不太愿意接受这些从物理角度切入的新观点 : 我最近丢了 一些都市经济学排名较高期刊 : 都在主编那边就被挡回来 : 他们觉得我们并没有真的改良什麽 只是提出原本就已经有被研究的东西 : 感觉在大方向上就已经不是很愿意接纳我们提出的新观点 : 目前我们知道有零星几篇和我们同样是物理角度出发 : 发表在比较非主流的都市计画都市经济学期刊 : 我们的理论和他们的框架 : 可以透过严谨数学证明是吻合的 : 有把文献给主编看,但似乎他们没有啥反应 : 不知道有没有这个领域的同行或是前辈 : 可以针对我的问题 向你请益或是交流的呢?? : 万分感谢! : 祝 各位平安 工作顺心 不好意思! 想再更详细描述一下我的问题以及和各位有更多交流! 希望有研究这方面问题的同行先进不吝给予意见和讨论 我因为本行非这方面的专业 所以可能会有一些不专业的见解 请见谅! 首先 用很间单的方式来描述我想探讨的问题 那就是 假设现在的房地产市场有两类人一是房客 二是房地产商 一个最阳春的方式就是各别写下两类人的效用函数 U_tot= N1*U(房客)+N2*U(建商) (N1 N2代表各别人的数目) 一般来说 U(房客) 如果用 Alonso-Muths-Mills的Monocentric city model 可以写成 U(房客)=ln(w-t*x-p*q) U(建商)=ln(p*h(s)-s-r) 这两个效用函数各别是 Cobbs-douglas form w := wage , t:= transportation cost, x:=distance from CBD, p:=house price q:= house area h(s) house production function. s:= capital-land-ratio. r:= land-rent U_tot= ln(w-tx-pq)+ln(p*h-s-r) 从这边可以看到 多了建商的效用函数之後. 如果从原本房客的效用函数来讲 等於是多出一个额外的效应去影响P 因为原本是最大化 ln(w-tx-pq) 但现在则是多了 ln(p*h-s-r) 或是说 要极大化 ln(w-tx-pq)(p*h-s-r) 所以现在多出房地产商的影响後,势必会影响原本的房价分布曲线 p(x) 其中 h(s) 这项其实就会和 房市中房屋的供给数目有关 有些文献会把 h(s)和城市中楼高的距离分布 做出一些连结(两者有关系但不相等) 我的想法是把建商那项等价於一个跟entropy很类似的项 也就是如果房屋供给数目越多 对於房价的修正就会越大 (向下或向上修正不一定) 不知道这个想法 在都市经济学有没有类似的理论或是文章在探讨的???? 万分感谢各位!! 敬祝工作顺心 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 155.69.170.63 (新加坡)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/AfterPhD/M.1575520383.A.EC3.html ※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 12/05/2019 12:36:14
1F:推 JamesChen: 可能有点放错地方了 12/05 14:21
2F:→ caseypie: 干嘛不投PRE?因为点数太低吗? 12/06 23:26
3F:推 kolun: 多出来的这项能够更好的描述实际的房屋市场吗?或是捕捉到 12/07 11:55
4F:→ kolun: 原有模型无法捕捉的机制? 12/07 11:55
5F:推 bearching: 都市跟区域经济学的话,可以找赖孚权教授的文章来看看 12/08 00:25
6F:→ bearching: ,看是否是你要的 12/08 00:25
7F:→ peter308: 好的感谢!! 01/17 14:31







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