: 我想我原本的意思很簡單：會計不必然被包含於財務中：例如，BSC是 : 會計的一部分，但BSC不是財務的一部分，所以會計不必然被包含於財 本來就有許多面向 如同所舉 A經濟與會計 B管理與會計 是您應把B之BSC應套在A,要來得證.......尊重您啦 : 務中，得證。至於Kaplan什麼的，那是你提的，我可沒打算去歸類他到 : 底是什麼學者。是什麼學者不等於就不能做別的研究，也沒人規定不同 : 領域的學者身分是互斥的。Kaplan喜不喜歡當會計學者是一回事，但起 : 碼ABC和BSC是每一本成管會課本都有的東西，他到底算不算？請自由心 : 證，反正那本來就不是重 那成管會有迴歸分析..要不要硬套..開玩笑的啦 不否認,成管會有BSC與ABC等管理學者的原創性,在會計學上的應用 但請不要以BSC(總是你提的吧)來當作會計的一部分 我們當然希望有會博之強者,能提出原創性理論...供他人他領域應用 但可能性呢...又回到我所謂的包含問題 我不敢說不可能,因為世事無絕對,差別在於"難度" : 我絕對沒有說：非會計背景的作會計研究會比較好。我只有說：不同背景 : 的人都可能做好會計研究，只是研究方向可能會不一樣。唸會博數學要好 請參考4708之第七段 重點是：會計好的人其實不見得能做會計研究，真正能做好會計研究 的常常不是會計出身的， : 那是一定的，但是不見得會計系的數學就一定差，主要要看自己想不想唸 : 。如果說會計系的畢業生數學程度平均比較差，那也是因為會計系教學方 : 向偏實務使然，而這也沒什麼不對（當上事務所合夥人，年薪千萬，和會 : 不會線性代數一點關係也沒有） : 從頭到尾，我只是想強調一件事：只要你數學還不差，對會計真的有興趣 : ，就可以考慮會計研究，而能成功做好會計研究的背景組合有很多很多種 : ，你可以挑一個適合你自己的路走，「不止」會計背景的人才能當一流的 : 會計學者。事實上，會計系的強者很多，只是未必會想唸數學，因為雙修 : 法律或別的可能會賺更多錢。 : 我這裡寫一下我心目中，如果是會計系所學生唸會博，除了本科系必修外 : ，可能要先唸，或者是一起唸的東西（括號內的數字是上下學期總學分數） : ： R大請原諒我修改一下,表達我的看法,因為懶的打字 我不想一下跳太多,且是針對會計系學生 大學時代 (1)計算機概論--很多學校課名為計概,而根本只上office (2)微積分 (3)機率論--要先修過統計學原理,旁聽統計系,因為會計系沒開 (4)財務管理--一般會計系是必修 (5)個體經濟學--有些系上是開成選修 碩士班 : 初級版（最低下限，低於這個大概很難很難） 高等財務會計-->修完後,才知為什麼把會計與經濟連結為一個面向 高等管理會計-->修為後,才知為什麼把會計與管理連結為另一個面向 : 數理統計(8) -->有些課程名為高等統計,先修課程為機率論 : 線性代數(6) 資料庫系統--有些會計所,有開必修 迴歸分析--neter級 :中級版 : 計量經濟學(6) -->一般會研所是必修課或更改課程名稱要小心 沒學過線性代數..有些計量課本會是天書例如G版 : 常微分方程(6) -->微積分遺忘太久者,要先複習..這個我沒意見 : 機率論（隨機過程的部分）(3) : 多變量分析（先修數統）(3) 生產管理--想走管理會計,建議先走入工廠 以下沒意見 : 數理財務導向高級版（有意走向偏數理財務的會計研究，別的方向的研究 : 可能就不一樣） : 數理統計(8) : 線性代數(6) : 計算機概論(3) : 計量經濟學（含統計軟體應用）(6) : 財務管理(3) : 個體經濟學(6) : 常微分方程(6) : 機率論（隨機過程的部分）(3) : 多變量分析(3) : 投資學（先修財管）(3) : 高等微積分(8) : 數值分析（先修高微、線代、常微方）(6) : 資料結構（先修計算機概論）(3) : 演算法（先修資料結構）(3) : 偏微分方程（先修常微方）(6) 題外話,若唸高級版,我乾脆會轉攻財博,沒為什麼... 另外討論這麼久.... 我想還是回歸大學課程有問題--缺乏彈性 不僅對有志會博者 更重要的是對於未來於實務界闖蕩的會計學子 不過這又是另一個重要話題 --

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