※ 引述《mayasoo (mayasoo)》之銘言： : 這回連圖片都不用的練法 : 依據此工具進行訓練 : https://github.com/p1atdev/LECO : 1. git clone https://github.com/p1atdev/LECO : 2. 進入剛剛clone的目錄(應該是LECO)安裝一個虛擬機 : python -m venv venv : 這將在專案目錄下創建一個名為 venv 的虛擬環境。 : 3. 然後啟用虛擬環境安裝必要的套件 : .\venv\Scripts\Activate : pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 : pip install xformers : pip install -r requirements.txt : 3. 可以先跑一個測試的範例看看 : python ./train_lora.py --config_file "./examples/config.yaml" : 訓練的所有設定都在兩個檔案一個config檔案一個prompt檔案 : 之後請把這兩個檔案改成你想要的就可以玩了 經過一週比較可以掌握這種方式了 4. 範例設定檔案,這是今天早上訓練的線畫comic lora,打字的時間正在訓練 所以還真的不知道效果 https://tinyurl.com/28jatvtn https://www.dropbox.com/scl/fi/qx7ukmcwgcj1n1xphxba6/LECO.zip?rlkey=6hdgvebr2uza7m5b5wj6b65nl&dl=0 5. 0.ps1別管,那只是我懶得每次下comand，要用記得改使用的config檔案 example目錄底下兩個檔案是重點 6. config_linearts.yaml是設定檔案,嚴格來說除了存檔位置和檔名注意下 之外嚴格來說不用改,幾個小地方說明一下 pretrained_model是使用訓練的model設定我是用標準1.5不用改 network: type: "c3lier" # "lierla" or "c3lier" 建議用c3lier rank: 32 # 1~128 不建議太大 alpha: 16 # 習慣設定為rank一半 train的部分也寫好了 iterations: 1600 #步數1000~2000其實就夠了我習慣1600 其他部分注意存檔位置就沒啥好說了,這個檔案很簡單 -------------------------------------------------- 7. linearts.yaml是重點 請參考範例 我舉兩段來說明 - target: "girl " # what word for erasing the positive concept from positive: "photo,realism,photorealism, analog photo style, photo style, film grain, hyperrealism, realistic,3d" # concept to erase unconditional: "" # word to take the difference from the positive concept neutral: "girl" # starting point for conditioning the target action: "erase" # erase or enhance 增強或者消除 guidance_scale: 11#引導強度 resolution: 512 dynamic_resolution: true batch_size: 1 - target: " girl" # what word for erasing the positive concept from positive: "lineart, monochrome,black and white,bw,manga,manga style, greyscale,colorless,Official art," # concept to erase unconditional: "" # word to take the difference from the positive concept neutral: "girl" # starting point for conditioning the target action: "erase" # erase or enhance guidance_scale: -11 resolution: 512 dynamic_resolution: true batch_size: 1 # 以上這段其實蠻好懂得就是訓練標的是女孩,標的的prompt是positive,之前我有 # 負面詞彙unconditional但是後來發現效果不好就算了,中性詞彙我就簡單寫標的物girl # action可以選增強或者刪除,我一律選刪除,配合下行的引導強度,如果是+值就是刪除 # 如果負值等於增強概念,強度11是我看別人的,預設1.2那個實在太低了...... # 所以上面兩段等於一段增加lineart漫畫的概念,一段減少照片實體的概念 # 然後如果你訓練標的是女孩是是不是只對女孩有效?不是的 是說打好字了範例還沒訓練好,等下訓練好了我再看看效果如何 https://civitai.com/models/131491?modelVersionId=144534 感覺微妙.... --

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