※ 引述《mayasoo (mayasoo)》之铭言： : 这回连图片都不用的练法 : 依据此工具进行训练 : https://github.com/p1atdev/LECO : 1. git clone https://github.com/p1atdev/LECO : 2. 进入刚刚clone的目录(应该是LECO)安装一个虚拟机 : python -m venv venv : 这将在专案目录下创建一个名为 venv 的虚拟环境。 : 3. 然後启用虚拟环境安装必要的套件 : .\venv\Scripts\Activate : pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 : pip install xformers : pip install -r requirements.txt : 3. 可以先跑一个测试的范例看看 : python ./train_lora.py --config_file "./examples/config.yaml" : 训练的所有设定都在两个档案一个config档案一个prompt档案 : 之後请把这两个档案改成你想要的就可以玩了 经过一周比较可以掌握这种方式了 4. 范例设定档案,这是今天早上训练的线画comic lora,打字的时间正在训练 所以还真的不知道效果 https://tinyurl.com/28jatvtn https://www.dropbox.com/scl/fi/qx7ukmcwgcj1n1xphxba6/LECO.zip?rlkey=6hdgvebr2uza7m5b5wj6b65nl&dl=0 5. 0.ps1别管,那只是我懒得每次下comand，要用记得改使用的config档案 example目录底下两个档案是重点 6. config_linearts.yaml是设定档案,严格来说除了存档位置和档名注意下 之外严格来说不用改,几个小地方说明一下 pretrained_model是使用训练的model设定我是用标准1.5不用改 network: type: "c3lier" # "lierla" or "c3lier" 建议用c3lier rank: 32 # 1~128 不建议太大 alpha: 16 # 习惯设定为rank一半 train的部分也写好了 iterations: 1600 #步数1000~2000其实就够了我习惯1600 其他部分注意存档位置就没啥好说了,这个档案很简单 -------------------------------------------------- 7. linearts.yaml是重点 请参考范例 我举两段来说明 - target: "girl " # what word for erasing the positive concept from positive: "photo,realism,photorealism, analog photo style, photo style, film grain, hyperrealism, realistic,3d" # concept to erase unconditional: "" # word to take the difference from the positive concept neutral: "girl" # starting point for conditioning the target action: "erase" # erase or enhance 增强或者消除 guidance_scale: 11#引导强度 resolution: 512 dynamic_resolution: true batch_size: 1 - target: " girl" # what word for erasing the positive concept from positive: "lineart, monochrome,black and white,bw,manga,manga style, greyscale,colorless,Official art," # concept to erase unconditional: "" # word to take the difference from the positive concept neutral: "girl" # starting point for conditioning the target action: "erase" # erase or enhance guidance_scale: -11 resolution: 512 dynamic_resolution: true batch_size: 1 # 以上这段其实蛮好懂得就是训练标的是女孩,标的的prompt是positive,之前我有 # 负面词汇unconditional但是後来发现效果不好就算了,中性词汇我就简单写标的物girl # action可以选增强或者删除,我一律选删除,配合下行的引导强度,如果是+值就是删除 # 如果负值等於增强概念,强度11是我看别人的,预设1.2那个实在太低了...... # 所以上面两段等於一段增加lineart漫画的概念,一段减少照片实体的概念 # 然後如果你训练标的是女孩是是不是只对女孩有效?不是的 是说打好字了范例还没训练好,等下训练好了我再看看效果如何 https://civitai.com/models/131491?modelVersionId=144534 感觉微妙.... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.35.119.221 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/AI_Art/M.1692494882.A.C88.html ※ 编辑: mayasoo (114.35.119.221 台湾), 08/20/2023 09:58:51 ※ 编辑: mayasoo (114.35.119.221 台湾), 08/20/2023 11:18:03