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其实只看平均和中位数会不准,但是可以观测到一些事项 大家都知道(算术)平均数就是把全部的薪水给去除以人数 而中位数就是依薪水排序或诶最中间的那位 我们比较以下两组数据 A:10,20,30,40,50 B:0,10,30,50,60 以上两组都是平均数与中位数一致都是30 但是最高与最低A差40但B差60 所以光看平均与中位数也没办法完全消除睾丸理论 所以比较好的是把级分位数也一起观看,但也并不能完全消除 最可靠的还是标准差(变异数),这才是真正能表现资料有无平均分布的地方 虽然无法观测分布,但是就这两个数据我们可以得出一些结论 若平均与中位数接近,代表薪资差异会比较接近线性分布 而差越远则比较接近曲线 又平均>中位 曲线会接近指数分布 中位>平均 则接近对数分布 假设同工同酬,薪资没也职位差异,薪资差异只跟年资或考核相关(虽然没有公司会这 样) 我们可以依平均和中位数得到以下建议 若公司平均接近中位,代表该公司加薪稳定,不会因为你的年资考核大幅影响你的加薪 若公司平均>>中位,代表假设你的年资或考核低,你的加薪幅度不会很大,但是若你是 老手,你只要再努力一些你的薪资会大幅成长 若公司中位>>平均,代表新人很容易加薪,但是到後来就很容易碰到天花板 当然那是有前提底下,光是职位差异就可以大幅影响平均与中位数了 --
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 180.217.130.235 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Tech_Job/M.1593597912.A.9A8.html
1F:→ samm3320: 看了标准差还是不如心中预期以後就会开始要求常态分布07/01 18:08
2F:推 nctudaniel: 机率好强..07/01 18:14
3F:推 john0302: 赞赞赞。结论就是年资浅 去中位>>平均的公司 07/01 18:25
4F:推 gn01642884: 考量到公司打杂的还是占多数 公布中位数已经很准了07/01 18:27
5F:推 john0302: 工作5-10年 跳槽到 平均>>中位 的公司07/01 18:27
※ 编辑: jpopaholic (180.217.130.235 台湾), 07/01/2020 18:30:35
6F:推 natukage: 分红m型化分布很严重 在中位数或平均附近的少之又少 07/01 18:33
7F:→ doloroso: B的平均不是30,剩下不说了 07/01 18:35
8F:推 rrr0887: 楼上国小数学老师在哭 07/01 18:43
9F:→ doloroso: 重新改文过了啦 07/01 18:46
10F:→ antis: 已知用火 07/01 18:56
11F:嘘 Battie: 看到中位>>平均的判断 就觉得不用看了 07/01 19:37
12F:→ Battie: 中位>>平均 表示中位数後有一群人薪资异常的低 07/01 19:38
13F:→ Battie: 然後中位数以上的人 没有很多特别高薪的 07/01 19:42
14F:→ Battie: 所以是新人时异常低薪 要撑到快一半时 才会快速加薪 07/01 19:45
15F:→ Cramael: 重点是? 07/01 19:58
16F:→ m4vu0: 没人可以帮内推 多高跟我有什麽关系 07/01 20:14
17F:→ PuloBro: 0、0、30、60、60。平均=中位=30。有线性? 07/02 00:14
18F:推 afflic: 一般都是平均>中位的啦,几个高管薪水就把平均拉高了 07/03 05:51
19F:→ afflic: 找那种平均数跟中位数接近的,代表可能比较接近常态分布 07/03 05:51







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