※ 引述《dritchie (卍~迈斯纳效应~卍)》之铭言： : 看到原 PO 诚意发问。我也来分享一些想法，提供原 PO 参考，也希望可以帮助类似境遇的 : 朋友。笔者说话直接，请多包涵。 : 首先，不知道您根据什麽 benchmark 将自己定位在中阶，看您文章的描述，软体经验偏 : 少（ : 2+2年）并且没有描述到技术工具之外的影响或贡献，综合以上其实偏向归类在初心者阶 : 段。 : 撇开最近两年景气，初心者在台湾能不能拿到百万年薪，答案是可以的：像您面试过的趋势 : 科技，以及在此之上的公司都付得起，详情可以到 levels.fyi 查询。 : 所以重点来到这些公司愿不愿意聘您。对用仁单位来说，他们面对的可能是 200 份履历 : ，每 : 份履历上面都写会 A、B、C、D、E 多种工具，曾经开发及设计 X、Y、Z 功能。 : 用人单位要从这些履历内选出 40 个人邀请一面，选出 10 个人二面，选出 3 个人谈薪 : 水， : 水， : 最後发 offer 给 1 到 2 个人。您要怎麽在这群人里脱颖而出，就是最关键之处。 : 您的年纪 35 岁附近，算算也有十余年工作经验（题外话：不清楚您之前的产业和角色，更 : 好的提问是能把这些 context 也带上，毕竟招聘单位也会看到这些经历）。这是您的劣 : 势也 : 是您的机会，劣势之处在於学习速度和弹性明显低於刚毕业的新鲜人，而机会之处在於您怎 : 麽利用这些年资所累积下来的经验，帮助您的工作。 : 老板不是付钱给工程师来写程式（尤其趋势科技以上的企业），而是让工程师来开发软体， : 并且转换为公司的营收和利润。您在工作的过程中可以体会到这之间的差别吗？您在过去 4 : 年担任工程师的过程中对公司有什麽商业价值的贡献？可以在履历里描述这些成绩吗？ : 您提到整洁架构，提到後端的设计思想，请问您在履历上能够呈现相关的具体贡献吗？能够 : 在面试过程中说明你的产出吗？因为这些东西很多 candidate 口若悬河，您必须要能说 : 服用 : 人单位：您能利用这些经验和知识做出贡献。 : 如果您都做到了，还是没有面试机会，那可能真的是景气太差，招聘活动冻结，只好耐心再 : 等待。 : 您提到「以为语言只是工具」「很少获得非 Go 的面试机会」，这些支持了以上观点，对方 : 大概把你的履历当初心者看，才会去在意语言。 : 中阶或是资深的 pool 相对小，用人单位确实可以在语言经验上退让，以求找到适合的 can : didate（适合的意思是这个人可以利用过去的经验在新的环境做出贡献）。 : 以上分享希望能有所帮助。 : （笔者曾在国内外企业软体单位担任管理职，日常负责招聘和人事） : ※ 引述《gcmtw88》之铭言 : : 大家好 : : 我在今年3月离职後一直寻找新的机会，期望待遇范围都开在90万到120万之间。 : : 知名软体公司我都投递过履历，有些没有得到面试机会，有些则是在面试後被拒绝， : : 最後我只收到了赌博产业的Offer。 : : 我是一位中途转职软体，有4年开发经验的後端工程师， : : 其中2年偏维护性质，前端懂一点 Vue 但没写在履历，35岁以上。 : : 我刷题练习150题左右，一般算法题可以解决， : : 但我拿到的面试机会很少考刷题， : : 我印象最难的是台积电的测验，3题都空白，而趋势测验有写出2题。 : : 以下是工作中用到的东西: : : Golang、兔子MQ、Mysql、MongoDB、Redis、AWS主要接触IaaS服务、 : : 撰写Dockerfile，使用kubectl进行应用伺服器的开发除错、 : : 开发专案，使用整洁架构并撰写 Unit Test。 : : 我想请教大家，作为一位中阶後端工程师，要达到年薪100万的目标，需要具备什麽样的 : : 能力和经验呢？ : : 我目前的问题可能是我的薪资开价太高了，或者我自身的技术能力不足。 : : 为了增加工作机会，我也投递了Java、Python和Node.js等其他语言的职位， : : 但对於这些语言，我只了解基本的语法。 : : 因为我以为语言只是工具，而後端架构的设计思想是共通的， : : 但缺乏相关语言的实际工作经验，我很少获得非Go的面试机会。 : : 希望能从大家这里得到一些建议，我的问题是什麽。 : : 非常感谢大家的帮助！ 中高阶，从来就不是用你工作几年来看的。 我收过很多超过40岁的资深工程师，工作15年以上，写履历是这种"风格"的： 1.使用C#，完成公司内xxx系统，後端资料库使用MS SQL。 2.使用 Java Spring boot完成後台购物系统。 3.使用 Azure/AWS 完成yyy云端服务，精通Azure 各项云服务。使用Azure OCR辨识公司文件。 4.使用 Tensorflow完成 文本分类系统，分类後端Log讯息，精通AI模型训练。 (以上只是范例，大家体会一下风格就好。) 同样的一个工作环境，职位，主管交代你同样的工作。资深的人，会完成完全不同的成果： 1.完成公司10万人同时在线的资料库读写分离系统，自动化公私有云异地备份。自行研发分散式备份加速系统，使每日资料备份时间，由1小时下降至10秒。 2.使用 Java Spring boot 完成後台购物系统。商品搜寻引擎使用分散式ElasticSearch。为了同步商品资料，使用 Kafka与airflow每日自动化更新千万商品索引。自行研发搜寻排序演算法，商品点击率由48%上升至68%。使用vector DB，完成商品语意搜寻。再将点击率提升至72%。 3.精通Azrue服务，使用Azure AI 辨识公司文件。自行训练公司语言模型，对AzureOCR辨识结果进行纠错。使工公司处理流程由30分钟下降到10分钟。 4.AIOps：使用CI/CD上线产品。产品上线後，自行研发AI分类後端Error Log讯息。并用AI即使提醒Error发生原因，AI提供程式码修改建议，提早阻断系统停机的损失。AI诊断模型，根据历史Log学习因果推断模型，侦测准确率80%。 (以上也只是举例，别当真，看风格就好) 所谓的资深，从来就与年资无关， 而是同样的工作，同样做一间事情，你能完成什麽样的深度，带给公司什麽好处。 --

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