作者candydog (Candy)
看板Soft_Job
标题[请益] 资料工程转後端
时间Tue May 30 11:20:37 2023
小弟目前为大约5-6年资历资料工程师
技能一直学的很杂, 也不是很深, 如下
分散运算Hadoop, MR, Spark, Hive, Presto
框架 Spring Boot, Flask
DB类 RDB, MongoDB, Elasticsearch
MQ类 Kafka, RabbitMQ, Redis
排程工具Airflow, NiFi
容器化Docker, K8S
资料工程或相关应用因为都为公司内部使用居多，通常没有特别要求也不会太深入，资料
正确有到位即可，有异常也是人工补补资料…
近期职业倦怠，感觉自身技能跟後端比较接近，想转职後端，但有没有太多纯後端的经历
想请教版上转职过的前辈有没有建议呢？
个人目前在台北百万薪
有人说找SI转最快，但个人想尽量不降薪转
也不太喜欢SI的工作生态
目前只想到几个方向：
1.自学加强技能，做side project 补足
2.反正都有到一点沾边，刷题就对了
3.找Data Backend 或 R&D 类的缺
4.继续深耕Data Engineer就好
或是前辈们有其他建议也请不吝赐教～感谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.79.155.123 (台湾)
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1F：推 acgotaku: 应该可以吧 你资安方面的知识量补一下 应该能找到百万05/30 11:58
2F：→ candydog: 请问资安部分是指OWASP相关的吗？05/30 12:01
3F：推 DrTech: ,你的经验，早就包含後端工程师的工作，而且超越一般後端 05/30 12:07
4F：→ DrTech: 工程师的能力了。直接找就好05/30 12:07
5F：→ acgotaku: 差不多这种基本知识,然後身份验证 OAuth session/cookie05/30 12:09
6F：→ DrTech: 不知职业倦怠的原因，要注意的是：选产业，或选ToC，还是T 05/30 12:09
7F：→ DrTech: oB。To B通常很容易又职业倦怠了。05/30 12:09
不知道内部需求算toB吗？
8F：→ acgotaku: 脱离junior後端,可能db读写分离ACID这类的情境处理过05/30 12:12
9F：→ acgotaku: 不过你会的这些工具类 也算日常後端在处理工作会用到的05/30 12:15
10F：→ acgotaku: 所以我是觉得 你要找一个 medium 的後端应该不会太难05/30 12:16
但感觉差了点什麽就是了，就像a大说的要补security的部分
11F：推 x246libra: 我後端想去资料, 不给去. 明明觉得後端和资料大同小异05/30 12:27
可能Hadoop那块比较需要补一下？
12F：→ loadingN: 去当web仔也会职业倦怠啊05/30 12:30
也会～但至少对我来说是新一点的东西
※ 编辑: candydog (42.79.155.123 台湾), 05/30/2023 12:40:01
13F：推 prag222: 不需要降级笑死05/30 12:55
我也不想QQ
※ 编辑: candydog (42.79.155.123 台湾), 05/30/2023 13:07:07
14F：→ layer0930: 资料跟後端差蛮多的吧，05/30 14:46
15F：→ layer0930: 资料怎麽切分 入库，怎麽弄pipeline 。一大堆知识要学 05/30 14:46
16F：→ layer0930: 聚合语法跟纯sql 是差不多。毕竟都有相似的。单看要弄 05/30 14:47
17F：→ layer0930: 什麽 05/30 14:47
18F：→ layer0930: 看上述能力转web後端很轻松吧 。 05/30 15:00
19F：→ layer0930: web後端转资料才比较难 05/30 15:00
20F：推 kfwibsj: 後端想碰你分散式运算那块只能靠机遇 05/30 15:25
21F：推 WaterLengend: 珍惜生命 远离SI 05/30 15:39
感谢大大们的建议，这样我感觉对自己比较有信心一点，应该多去面试缺什麽补什麽就好
了？
※ 编辑: candydog (42.79.155.123 台湾), 05/30/2023 15:55:45
22F：→ layer0930: 分散式运算，现在也没几个人真的有写道吧 。 05/30 15:56
23F：→ layer0930: 博弈有机会，问题哪些都是核心人员 05/30 15:56
24F：推 devilkool: 你会的技能很好找吧，直接去面试05/30 16:19
25F：推 TheWhack: 原po已经算後端了吧，只是某些主题目前没碰过而已 05/30 16:58
26F：→ TheWhack: 刷题直接投後端就好05/30 16:58
好唷，感谢大大建议！
27F：推 brucetu: 问gpt然後叫gpt帮你补知识点05/30 17:18
GPT真的蛮好用的 虽然偶尔会唬烂～
※ 编辑: candydog (42.79.155.123 台湾), 05/30/2023 17:22:07
28F：推 acgotaku: 後端一定会碰分散式CAP,碰不到只是服务的rps/qps太小了05/30 17:43
29F：推 cmcer: 找不用分散式运算就能赚很多产业，不要自找麻烦05/30 19:02
30F：推 ripple0129: 看这个技能树你不说我还以为你後端勒 05/30 19:10
是唷，还是其实我技能树点歪了XD
其实还有其他一些 DE的周边技能
但想说不主流就没有特别写了
31F：推 Csongs: 我後端技能树跟你差不多,差在排程工具没用过 05/30 19:28
※ 编辑: candydog (118.167.132.169 台湾), 05/30/2023 19:56:08
32F：→ layer0930: 所谓的分散式不是只有把服务分开..，如果只是拆解服务 05/30 20:21
33F：→ layer0930: 这种那真的扯不上分散式运算 05/30 20:21
34F：→ layer0930: 加上目前很多现行工具跟硬体都很成熟 05/30 20:21
35F：→ layer0930: 所以才说现在真的有写道的人不多05/30 20:22
36F：推 Tacaya1001: 跟你差不多，现在算是一半资料一半後端05/30 21:17
37F：→ DrTech: 分散式有很难吗…，从後端非同步，主从分离，资料库各种分 05/31 00:05
38F：→ DrTech: 片，分离，各种queue，再加上 K8s … 工具都那麽多了。没 05/31 00:05
39F：→ DrTech: 到几千万用户同时上线，根本一堆现成solution。 05/31 00:05
40F：→ DrTech: 资料量大的後端业务，後端与原PO的技能根本是重叠的。後端 05/31 00:10
41F：→ DrTech: 工程师也要做Kafka，ES，NoSQL，airflow，k8s等工作。看了 05/31 00:10
42F：→ DrTech: 技能树，不说还以为原PO就是在搞後端工程师。05/31 00:10
本来觉得想像的後端可能跟我想到还有段落差，原来相去不远，感谢D大与大家的分享～
※ 编辑: candydog (118.167.132.169 台湾), 05/31/2023 00:45:21
43F：→ arash: 已经是後端了呀，几乎都涵盖到了05/31 08:33
44F：→ layer0930: 其实跟用户数没关系…，那个只是单纯分散服务处理。 05/31 08:38
45F：→ layer0930: 另外提那麽多工具也只是会用，而不是理解吧 05/31 08:38
46F：推 Csongs: 平常有维护，除一些运行上的问题,多少都会知道一些机制 05/31 08:55
47F：推 Suleika: 原po会MQ一定有碰过分散式架构啊，怎麽好多回覆看起来怪05/31 09:16
48F：→ Suleika: 怪的05/31 09:16
49F：→ Suleika: 这技能树可以挑战加薪转职05/31 09:17
50F：→ devilkool: MQ不一定用在分散式架构 05/31 09:28
51F：推 InfinitySA: 要理解 每个东西都是一门学问QQ05/31 09:30
52F：→ InfinitySA: 一般来说 大部分都要会用就好吧? 少数几个可以专研 05/31 09:31
53F：推 moon2519: 资料结构跟演算法补好, 应该转後端 => 刷题吧!! 05/31 13:45
54F：→ previa: 为什麽不去海外找，哥这种技能在陆资拿过400万up薪资 05/31 15:59
55F：→ previa: 其实是台湾市场水太浅很少公司用得上这些大数据的技术 05/31 16:00
56F：→ previa: 你要把自己放到对的市场，赶快离开台湾吧 05/31 16:00
57F：→ previa: 一堆海外remote这种DE的缺也都200+，随便找都有，加油 05/31 16:00
58F：→ previa: 转後端反而降价，要往企业高端走就是要网数据价值挖掘走 05/31 16:01
59F：→ previa: 越偏向决策分析薪资才可能越高，後端甚至前端都远离决策了 05/31 16:02
60F：→ previa: 建议往海外看 05/31 16:02
61F：推 usttsu: 就是叫你英文先补 05/31 17:37
真的～看p大的说法就是要恶补英文了
※ 编辑: candydog (111.71.70.167 台湾), 05/31/2023 18:12:13
62F：→ previa: 越往决策、分析的性质走走才有机会成为公司决策层 05/31 18:35
63F：→ previa: 这种决策层的薪资或福利往往不输一流软体公司中高阶岗位 05/31 18:36
64F：→ previa: 这才是比较明确的晋升之路，往後端甚至前端走就远离这路了 05/31 18:36
65F：→ previa: 除非你未来有机会自己创业才有必要去点那些前後端 05/31 18:37
66F：推 loveu8: 同p的看法，台湾真的有用到大数据的企业 06/04 10:58
67F：→ loveu8: 不一定这麽多 06/04 10:59
68F：→ loveu8: 加上决策者，或者使用端，还不清楚这服务能带给公司 06/04 10:59
69F：→ loveu8: 甚麽效益的时候，就趋向於统计分析用途，比较没深度应用就 06/04 10:59
70F：→ loveu8: 了。不过後端知识可以扩充理解，主要技能的深度 06/04 11:00
71F：→ loveu8: 跟选择适合的市场，才会发挥最大价值了 06/04 11:00
72F：推 jen1121: 5-6年资这麽多东西，消化得完吗 06/04 13:30