作者Findagreen (天母克鲁蛇)
看板Soft_Job
标题[请益] Data Analyst跟Data Scientist差很多吗？
时间Tue Aug 30 23:03:48 2022
谢谢各位先进点进来
不好意思标题有点太简陋！
想请问各位大大这两个职位的职涯发展会差很多吗？
我稍微查过发现前者碰SQL跟统计软体居多而python为辅
後者则是偏向理论，用python建模之类的
本鲁最近在找Data Scientist(DS)的工作
跟一位猎头联络後，帮我投了一家两个职位都有的公司，但後来才发现他帮我投的是Data
Analyst(DA)
问了原因说是因为经验比较浅所以要先从DA先做，过个一两年再升DS
听起来很像在唬咙人，但查了发现也有网站说DA的下一步就是DS
因为自己也不是很清楚
所以想问一下各位大大的意见
先谢谢大家不吝回答！
———
DA的JD:
1.Familiar with statistics fundamentals such as linear/logistic regression, hy
pothesis testing and binomial probabilities
2.Comfortable with SQL and Excel; experience with R/Python is a plus
DS的JD
1.Statistics: must have strong experience in experimental design, A/B testing,
linear/logistic regression, hypothesis testing
2.Machine Learning: must be comfortable with basics of model creation, evaluat
ion, and deployment.
3.Programming: experience in Python and SQL required.
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 106.146.23.174 (日本)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1661871830.A.982.html
1F：推 william0916: 有时候title看看就好 还是要了解实际工作内容08/30 23:17
2F：推 longlyeagle: 唬人的啦08/30 23:21
3F：→ jigfopsda: 看JD08/30 23:21
4F：→ longlyeagle: 好DA重点是Domain Knowledge 説DA下一步是DS是不尊重08/30 23:24
5F：→ longlyeagle: 专业08/30 23:24
6F：推 libitum: 你该看看你自己的resume写什麽再分别去比较两职缺的JD啊08/30 23:25
7F：→ libitum: recruiter当然会帮你推 他认为你比较适合的 这跟你标题无08/30 23:25
8F：→ libitum: 关08/30 23:25
9F：→ libitum: 有公司DA做得像DS DS却像DA title根本没那麽重要 技能组08/30 23:26
10F：→ libitum: 才是你该考量的08/30 23:27
11F：→ libitum: 看到你要找DS 却把DS描述成这样... DS也有很实务端的啊 08/30 23:28
12F：→ libitum: 想要做理论的DS轮不到你 除非你有PHD先 TW也没那麽多缺08/30 23:29
谢谢大大们热心回覆，我补贴一下这两个职缺关於硬技能的描述
※ 编辑: Findagreen (106.146.23.174 日本), 08/30/2022 23:40:06
13F：推 hsuchengmath: 那machine learning engineer 跟data scientist 还08/30 23:39
14F：→ hsuchengmath: 有 research engineer 还有 algorithm engineer差在 08/30 23:39
15F：→ hsuchengmath: 哪啊08/30 23:39
16F：推 libitum: 那就问你有没experience of experimental design?08/30 23:48
17F：→ libitum: 如果没有 又没domain know-how 他怎可能会帮你推DS08/30 23:48
18F：→ libitum: 你应该要确认这个DS role 是不是experienced role08/30 23:50
19F：→ Findagreen: 谢谢l大！ 我再问看看08/30 23:54
20F：→ Findagreen: 阿我误会了 那的确DA才是对的 08/30 23:55
21F：→ viper9709: 推一楼 08/31 00:06
23F：→ NTUTM04: 不过在台湾DA跟DS的界线并没有那麽清楚，很多公司都是混 08/31 00:08
24F：→ NTUTM04: 合的，而DE通常会是後端在担任这部分的职能 08/31 00:08
25F：推 samhsu: 因为很多公司的主管自己也分不清楚DA, DS, DE, MLE 这些 08/31 00:31
26F：→ samhsu: 职位的差异或怎麽互相合作或公司目前的阶段需要哪个角色， 08/31 00:31
27F：→ samhsu: 所以就看哪个名字潮就徵哪个，建议面试时问清楚资料团队 08/31 00:31
28F：→ samhsu: 的分工，主管讲不清楚就别进去浪费生命了，8成是去当报表 08/31 00:31
29F：→ samhsu: 工程师 08/31 00:31
30F：推 kokolotl: 国外很多资料科学家做的事情跟数据分析没两样 08/31 00:31
31F：→ SYSQP: PHD吗？不是PHD走这条路当炮灰居多 08/31 01:12
32F：推 Bujo: 遇过自称资料科学家的同事，整天演算法，不碰资料，遇到清资 08/31 08:44
33F：→ Bujo: 料就推，模型不准怪後端08/31 08:44
34F：推 CRPKT: 以正常职称来考虑，你不会 ML 就和 DS 无关了08/31 09:55
35F：推 AgileSeptor: 推一到十二楼，总之就是看 JD08/31 12:07
36F：推 WWIII: Analyst 不需要会程式语言啊 08/31 17:27
37F：推 longlyeagle: SQL被正式认定是一种程式语言了08/31 17:50
38F：→ longlyeagle: ^^^^ 其实也没多正式 就是几个程式语言评比决议08/31 17:51
39F：推 drajan: 8年前在Soft_Job上几乎没有人在讨论DS 现在大家都知道了08/31 17:59
40F：→ drajan: 颇有趣08/31 17:59
41F：→ ap954212: Title看看就好08/31 21:08
42F：推 chocopie: 在台湾甚麽都会变成全包 08/31 23:23
43F：→ chocopie: 很多公司自己也搞不清楚 08/31 23:24
44F：推 germun: 在台湾DS/DE八成没差 因为你什麽都要会 08/31 23:25
45F：→ germun: 不是搞不清楚 是老板要你做什麽就做什麽 当然一人当多人用 08/31 23:26
46F：推 a159753: 日本? 09/01 14:09
是的！在找日本的外商
47F：推 breccia: DS-统计/ML/DL训练模型要强 理论强. DA-资料分析/视觉化 09/01 21:56
48F：→ breccia: 讲故事 帮助决策. DE-infra 大数据Data Lake, pipeline. 09/01 21:56
49F：→ breccia: MLE-ML的infra, MLOps, 也要懂ML/DL, 将DS开发的模型部署 09/01 21:56
50F：→ breccia: 上线 09/01 21:56
真好懂，谢谢b大！
51F：推 QUINY: 虽然我是DS 但在公司其实是一条龙全包 什麽都要会 台湾企业 09/02 01:49
52F：→ QUINY: 九成九一人当万人用 09/02 01:49
听起来好血汗..
※ 编辑: Findagreen (106.129.68.103 日本), 09/02/2022 17:31:07
53F：推 GoalBased: 朋友之前在这家好像180~250 一天工作4h 09/02 20:22
54F：→ GoalBased: 推错偏了= = 09/02 20:22
55F：推 cmelo1515: 推breccia大 简单好懂 09/04 07:51
56F：→ alice78226: 看看版上backprog BI和大数据的文章吧，个人觉得比较 09/07 15:55
57F：→ alice78226: 符合实际情况 09/07 15:55
58F：推 allen63521: 看JD 台湾每家公司对DA的认定范围很宽 有的只是excel 09/14 01:02
59F：→ allen63521: 拉一拉数字 有的要建模或是要做DE的东西 09/14 01:02