Soft_Job 板


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嘛,看到这标题,身为本命爱蜜莉雅的肥宅工程师也来鼓励(?)分享一下 本肥在112读大学时修过CSIE田神的ML 犹记得当初只会写C/C++的自己 在没人提示的情况下,蒙逼的手刻各种矩阵运算,一个作业写了上千行code 在EE的繁重课业下忍痛停休 然而还是有去把整学期的课听完,说实话ML/AI背後的数学理论真的收获很多 後来读硕班时正好就是李鸿毅开ML的第一年 我也才第一次接触到python这个暴力且强大的直译语言 除了有超多数学相关的lib能够无脑call爆外,最重要的还是处理data的能力 那时瞬间搞不懂自己大学修ML时到底在瞎忙什麽 如果有个拿着流星鎚的蓝发女仆 我会跪求他马上砸死我,让我re到大学时期的德田馆www 随着前两次的作业结束,觉得写python也太简单爽快,突然发现自己好想往ML/AI发展 然而学期後半段进入了类神经网路後,一切开始风云变色 第三次作业的data再怎麽前处理,模型layer再怎麽叠,kaggle上的分数始终惨输 太无情了,我的信心似乎崩溃了 最後作业结束时,记得老师请前几名的同学上台分享他们怎麽做的 结果...我震撼了 上台分享的同学大致上也都是乱叠乱串一通,然後分数就突然超高而已 从此,我的AI梦好像也就嘎然而止了 时光荏苒,转眼间我已是在猪屎屋挑屎挑了三年的肥肥工程师 即使工作内容完全与AI无关 但李鸿毅的那门ML却是深深的影响着我 自家产品的log项目乱七八糟怎麽办? python读出来分类啊 一堆没用的肮脏数据怎麽办? 用python踢掉啊 别人给的excel/csv格式排版不是我想要的怎麽办? python重新输出啊 反正数据处理方面,python根本神到翻天 再搭配shell语法,各种杂事过来就是一切先自动化处理再说 其实我也不知道别人是怎麽做 但有这些tool对我分析数据上来说就是如虎添翼 但要是我没修过ML,学到python的处理资料能力 搞不好我现在就还是在用C或人工在处理资料 也许AI风潮不再那麽狂热,如果AI有颜色那一定是过气的蓝色 但还是很鼓励可以去接触看看,也许也能像本肥一样收获良多 > < 甚至我认为各个领域都非常有机会运用到处理资料的能力 而透过ML/AI去学习如何处理资料是非常好的一个方式 (灿笑 -- 我老婆1 https://imgur.com/VBSwkje 我老婆2 https://imgur.com/wdMQImg 我老婆3 https://imgur.com/wkngu3l 我老婆4 https://imgur.com/cOmVBaO 我老婆5 https://imgur.com/s6TJwHK 我老婆6 https://imgur.com/cJs96qc 我老婆7 https://imgur.com/Mob8u3q 我老婆8 https://imgur.com/qwxYDo5 --
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.32.243.197 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1636721401.A.262.html
1F:推 stmilk: 屌耶,就像贾伯斯旁听字体美学一样,命运就是这麽神奇 11/12 21:03
2F:→ Morphee: 你讲的那些处理 perl跟tcl/tk 不是都玩到烂了? 11/12 22:02
我EDA外商的同学说他都在写perl跟tcl
3F:推 j0958322080: 结果你讲的是 python 有多强不是 AI 阿 11/12 22:26
4F:→ j0958322080: 不过说实在的很多 library 底层还是 C 实作才快 11/12 22:27
5F:→ j0958322080: 有些甚至还是 Fortran 11/12 22:27
python的实作跟compiler不是我的重点 我的资料量不会真的大到需要再去了解底层加速 甚至与其去做这种底层研究 我觉得更实际的是要去了解例如多份资料之间要search/match/merge时 怎麽写到 O(n) 且一份资料尽量只traverse一次 这才是真正大幅减少时间的方式
6F:推 mmonkeyboyy: fortran是没办法 11/12 22:32
7F:推 drajan: 快很好 但正确 易用 才有市场 11/12 22:36
8F:→ drajan: Speed is irrelevant if you are going in the wrong dire 11/12 22:37
9F:→ drajan: ction. 11/12 22:37
不能同意你更多XD
10F:→ leo08210917: 这篇是在说 在猪屎用python打杂混的比做ai好吗XD 11/12 22:48
这也是前几篇一直提到 你本身的domain knowledge才是最重要的XD
11F:推 viper9709: 推拿流星槌的蓝发女仆(误) 11/12 23:42
他的名字是什麽我一直想不起来 (大误
12F:推 yamakazi: 底层Fortran? 11/13 00:07
13F:→ yamakazi: Python 底层是C没错,但底层Fortran我见识少还真没听过 11/13 00:08
窝也不知道
14F:推 j0958322080: 之前看线性代数有用到 lapack 里面有 Fortran 的语法 11/13 00:29
15F:推 LincolnBoy: Fortran好怀念 好久没写了 11/13 00:30
16F:推 mmonkeyboyy: 那一堆线代解的里面很多都有fortran 11/13 01:02
17F:→ mmonkeyboyy: 不信你下次compile时不要叫 gfortran看看 11/13 01:03
18F:→ mmonkeyboyy: 立马死一堆XD 11/13 01:03
19F:→ wahaha279: 去搞懂直译的意思 而不是在那边我见识少 11/13 01:18
20F:推 shownlin: Kaggle有时候真的就是比模型本身的强度 11/13 01:59
21F:→ shownlin: 有的模型就是特别适合拿来打比赛 11/13 01:59
22F:→ shownlin: 用对模型基本上分数就会飙上去 11/13 01:59
23F:→ shownlin: 剩下的就一些细节在那边看能不能多拼个几分 11/13 01:59
24F:→ shownlin: 之前修轩田的final project有感 11/13 02:00
25F:→ shownlin: 看leader board前面有些组很好心 11/13 02:00
26F:→ shownlin: submit还会附上自己用什麽模型XD 11/13 02:00
对 我修完课的确能知道说哪类的问题适合用哪类的模型去解 但我觉得tune参数或神经网路在叠layer的过程真的太难有一个方向或依据 当初我觉得就是在乱搞乱try一通,当然可能也是我功力不够而已啦XD 然後kaggle上我反而喜欢看别组的组名wwww 我当初也取的超滑超中二XDD
27F:推 yamakazi: 我知道有些科学计算用Fortran 啊,我的意思是,有多少主 11/13 09:47
28F:→ yamakazi: 流套件,或程式,或OS底层是用Fortran?印象中几乎没有 11/13 09:47
29F:推 yamakazi: 或者本系列主题是AI,有多少搞AI工具底层是Fortran写的 11/13 09:49
30F:→ yamakazi: ? 11/13 09:49
31F:嘘 hprince: 结果签名档没放爱蜜莉雅 11/13 10:09
竟然有人发现了wwwww 快笑死XDDDDDD
32F:推 yamakazi: 而且现在科学计算主流不是几乎都python和matlab了? 11/13 10:10
Matlab EE出身的可能还会用 CS底的因该斥之以鼻
33F:推 mmonkeyboyy: Blas里还有fortran 77 没死透 而且有几个还比c快 就 11/13 11:10
34F:→ mmonkeyboyy: 被留下来了 11/13 11:10
35F:推 mmonkeyboyy: 你如果说的科学计算是量子电脑 那python 是 超级电脑 11/13 11:15
36F:→ mmonkeyboyy: 类 python 用很少很少 matlab 就 算了吧 11/13 11:15
37F:推 mmonkeyboyy: 解数值的 FORTRAN 活的很好呢 只是包住你看不到 11/13 11:18
38F:→ mmonkeyboyy: 拿cpu 解DL的 fortran 也用到很多 GPGPU 我猜也有 11/13 11:20
39F:推 yamakazi: 没死透不就代表死的差不多了? 11/13 11:50
40F:→ yamakazi: 死的剩一口气而已 11/13 11:50
41F:推 j0958322080: 看你怎麽定义啊,如果那几个函式被呼叫的次数是高过 11/13 11:55
42F:→ j0958322080: 其他用 python 写的好几个数量级算吗? 11/13 11:56
43F:推 yamakazi: 我就只是好奇到底多少底层用Fortran写的现在还在用就是 11/13 12:13
44F:→ yamakazi: 了 11/13 12:13
45F:推 j0958322080: 你去看看哪些呼叫 blas 阿 11/13 12:15
46F:→ yamakazi: 看起来就是特定领域的少数套件才会用到底层是fortran 写 11/13 12:27
47F:→ yamakazi: 的库 11/13 12:27
48F:推 yamakazi: 而且我刚看了一下,也不是所有blas都是用Fortran,openB 11/13 12:42
49F:→ yamakazi: las就说是用C写的 11/13 12:42
50F:推 mmonkeyboyy: 我也没有说全部啊 = ="不跟你说compile下去就知道了 11/13 12:43
51F:→ yamakazi: OpenBlas说C compiler必备, Fortran compiler是选配 11/13 12:43
52F:→ mmonkeyboyy: = ="谁跟你少数领域 囧> 又不是人人都openblas 11/13 12:45
53F:→ mmonkeyboyy: 更别提nv 自己都出fortran 11/13 12:45
54F:→ mmonkeyboyy: = =" 你要看接谁啊 你跑一个solver 要看它叫谁 11/13 12:46
55F:→ mmonkeyboyy: 它没叫你可以自己接啦....接很久就是了xd 11/13 12:47
56F:→ mmonkeyboyy: 你真觉得没用就没用啊= =" 看一下各大名校都还在教 11/13 12:48
57F:→ mmonkeyboyy: 还一堆是重课 = =" 你做数值拿来模拟各种东西 11/13 12:48
58F:→ mmonkeyboyy: solver 下去就是很有可能会有 @_@~ 11/13 12:48
59F:推 j0958322080: 可能他没接触过的领域就是少数领域吧 11/13 12:49
60F:→ mmonkeyboyy: 我讲没死透只是因为我自己也是在帮忙更新到c的 11/13 12:49
61F:→ mmonkeyboyy: 但 超多好吗= =" 你一堆工程化学药学医学都有 11/13 12:50
62F:→ mmonkeyboyy: 会说科学计算可以用matlab 我只能笑了.... 11/13 12:51
63F:→ mmonkeyboyy: python都到很最近才排得进去好吗.... 11/13 12:51
64F:→ mmonkeyboyy: 世界排名前百大超级电脑 (量子不算的话) 有没有十台 11/13 12:52
65F:→ mmonkeyboyy: 可以让你跑python都是问题 (当然商用出租的不算 这 11/13 12:52
66F:→ mmonkeyboyy: 付钱的是老大) matlab....不知道有没有一台 11/13 12:53
67F:→ mmonkeyboyy: 就我记忆中 mathworks曾想去推 一个大老叫它先跑赢 11/13 12:54
68F:→ mmonkeyboyy: java 再来.... 然後我知道大家都会放一台让小朋友在 11/13 12:54
69F:推 yamakazi: 所有以我说我见识少,没跟你们讨论我还真不知道有这个 11/13 12:54
70F:→ mmonkeyboyy: 一边先玩沙 玩完再叫你改成c++先 11/13 12:55
71F:→ mmonkeyboyy: 某意议上来说openblas很先进的 先进到没有fortran 11/13 12:56
72F:→ mmonkeyboyy: 这是当初很多人对这东西的评价 (算一半好坏) 11/13 12:56
73F:→ mmonkeyboyy: 这东西是对岸出的 专门为了某东西做的 11/13 12:57
74F:推 mmonkeyboyy: 你把fortran 先拿掉 然後重compile 全部东西 11/13 13:04
75F:→ mmonkeyboyy: 我认真觉得在linux 环境下 你会有一半以上hpc残废 11/13 13:04
76F:→ mmonkeyboyy: 那东西包得太深了....深到我还见过比f77还旧的 11/13 13:05
77F:推 yamakazi: 为什麽要更新到C?是指重新用C写吗? 11/13 13:11
78F:推 mmonkeyboyy: 很多东西你可以用c/c++的对应东西换掉 11/13 13:13
79F:→ mmonkeyboyy: 在某程度上 会有优化上的好处 最少记忆体好做 11/13 13:13
80F:→ mmonkeyboyy: 我看了一下我手正在搞的一个大包 里面还是满满f啊 11/13 13:14
81F:→ mmonkeyboyy: 老的东西很难丢掉的@_@~ nasa想丢了fortran 才总算在 11/13 13:16
82F:→ mmonkeyboyy: 2017年动手 (不过到底丢完了没我也不知道) 11/13 13:17
83F:→ mmonkeyboyy: 那有什麽时间在重写 当没事重造轮哦@_@~ 11/13 13:17
84F:→ mmonkeyboyy: 当然是把别人写好的移过去 做一堆事让它工作 11/13 13:18
长知识了哥
85F:推 kevin820308: 这篇讲话www 好有画面(抓头灿笑 11/13 13:24
现实世界不要这麽多宅梗 哭啊
86F:推 bill1992: 整篇重点 太无情了 无情data 11/13 13:48
无情ML 无情AI
87F:推 bochengchen: data好难 11/13 14:07
88F:嘘 richardz: 雷姆派只能嘘了 11/13 16:12
雷姆...是谁?
89F:推 zebraseven: 推 11/13 23:26
90F:推 cominlin: 可恶 谁说蓝发的过气了 她不就叫做......欸......叫什麽 11/14 12:13
谁?
91F:推 ricson: 欸不是 你本命怎麽没出现在签名档 11/14 12:50
窝不知道
92F:→ mmonkeyboyy: 想当年我们都是初音 凉宫的 囧> 11/15 00:16
93F:→ mmonkeyboyy: (过气的宅宅 泣T_T)_ 11/15 00:16
初音不就软体而已 (?
94F:推 pjwck: 听起来你只是需要早点认识python而已跟AI真的无关 11/16 01:12
就是我透过ML/AI的资料前处理过程来学习python得到莫大的收获
95F:→ eva19452002: Python 底层是C,那为何不直接用C就好? 11/17 02:18
python包好的API让你开发更迅速
96F:推 damody: 噗杀天使吗 11/17 03:33
朵库萝我看过wwww
97F:→ longlongint: 省人类的时间比省机器的时间重要 11/17 12:50
没错!!!! ※ 编辑: k300plus (114.32.243.197 台湾), 11/17/2021 22:48:17
98F:推 mmonkeyboyy: 是要决斗泥~ 11/18 13:19
99F:推 Yujjlin: 拿到一堆肮脏数据,真的很想哭,该复习python… 11/20 22:47







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