作者lindet (好想...)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 成为 AI 工程师的进修方向（代po）
时间Tue Jun 29 11:46:00 2021
我几年前在ｍｔｋ演算部门工作过
现在在国立大学工作
个人经验
在ML这个领域
要能够不是过水挂名的发表一篇"有深度"的"TOP Journal"
有深度的意思是有数学分析 有创新 有实作 最好是对这领域多少有些贡献
才是在这个领域算是入门 开始有能力做一些有价值的好东西出来
只是call library的话 clone别人的github套一下data
我们lab大二生 看几个礼拜我的课程影片就都会了啊 (应该吧?)
当然其他基本功夫 像是 数学 algo "DEBUG"的经验跟能力
也是很重要 需要一些时间跟经验来练习
※ 引述《techniclaire (齁齁)》之铭言：
: （本文作者无帐号，协助代po ^ ^～）
: 前文少po段落就送出，因手机一直无法编辑，所以删文重发QQ
: 大家好，
: 小弟目前在台北某传产担任数据分析师，学历是国立统计所，硕论是做 ML 演算法改良(没投期刊，我觉得是垃圾)，硕班期间有自修 DL。
: 希望能用 DL 找工作，主力程式为 Python。
: 目前刚进去公司半年多，主要负责影像辨识的专案，内容是用 Yolo 进行 real time 的瑕疵检测，专案目前也已经上线了，因此算是有一些实务经验。
: 看了蛮多 ptt 上的文，对目前 AI/DL 工作的现况总结如下：
: - 做 DL 的人已经烂大街了，几乎每个实验室都在做 AI
: - 想做演算法 / 模型开发的话至少要念到博士
: - 基础资工能力非常重要，没人要只会 DL 的人
: - 刷 Leetcode
: 考虑以上、总结目前目标是成为一个「能将现有较新的 DL 方法应用在公司产品上」的工程师，希望将来能到联发科、瑞昱等一线 IC 设计公司工作。
: 目前我想到的进修方向如下：
: - 持续关注 AI/DL 的发展，了解现在的趋势，并且参加一些像是T-brain、Kaggle 之类的比赛。
: - 修李宏毅老师的 ML 相关课程，我这学期有跟着写一些 ML 作业，觉得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多
: - 学 C++ (主要是看到如果模型要应用的话还是得用到 C++，而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 写的)
: - 把资料结构及演算法学好，刷 Leetcode
: - 做一个深度学习专案，例如把 Yolo 模型迁入到手机中
: - 增进英文能力，方便吸收国外资源及看论文的速度，有没有推荐内向人的英文口说学习资料或是补习班。
: - 其他，例如增进简报能力
: 想请问各位先进，我目前的想法有需要调整的地方吗(or 打掉重练qq)
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1F：→ taipoo: 给你一个功课，去抓全世界的email，这很考验你的程式功力 06/29 12:09
2F：→ floweryo: 一楼又来刷存在感 06/29 12:11
3F：→ taipoo: 去做看看就会知道了，这很难的，我目前才抓到几百万个而已 06/29 12:57
4F：→ taipoo: 这就是我前年做的超级爬虫程式，爬全世界网路上所有email 06/29 12:58
5F：推 andy5656: ML一般不是都发conference吗？(NeurIPS, ICML, ICRL) 06/29 13:10
6F：→ andy5656: 为何要journal啊？ 06/29 13:10
7F：推 wahaha279: lab大二就就收人，好早 06/29 13:35
8F：→ celtics1997: @taipoo 欢笑钱奴 06/29 14:40
17F：推 FlowerKnight: AI方向很卷啊，大二开始都不算早了 06/29 15:57
18F：推 johnnyjana: 抱歉想请问 什麽叫作ai"有价值"的好东西呢 据我所知 06/29 18:01
19F：→ johnnyjana: 泛函分析或是实数分析 做出来的东西也还是换个data 06/29 18:01
20F：→ johnnyjana: set就变的西巴烂 也比不上dl炼丹 要怎麽在这样的ml定 06/29 18:01
21F：→ johnnyjana: 义下对公司维持有价值呢 06/29 18:01
22F：推 johnnyjana: 我是很想要从数学上面找到能够对於公司有稳定产生价 06/29 18:15
23F：→ johnnyjana: 值的方法 要不然还不如去炼丹 或是走ml syatem 06/29 18:15
24F：→ DrTech: 很卷好吗。最基本的魔改模型架构 达到 STOA，都不一定能上 06/29 19:26
25F：→ DrTech: 稍微正常的会议了。工业界又没人帮你标注数据。而用户行为 06/29 19:26
26F：→ DrTech: 可自动标注的推荐或搜寻，台湾又没工作。 06/29 19:26
27F：→ DrTech: SOTA。 06/29 19:27
28F：→ DrTech: 想炼丹也要有资料跟硬体给你练阿。 06/29 19:28
29F：→ DrTech: 实务上，一直出现 bad case如何一直改进模型，更是没几个 06/29 19:31
30F：→ DrTech: 人有机会练。 06/29 19:31
31F：推 DiscreteMath: ai应该比较看conference吧 cv nlp 算法都是吧 06/29 20:25
32F：→ DiscreteMath: 大大说的是哪些journal呢? 06/29 20:27
33F：推 HsieHsieH: 资讯大部分都conference 吧 且毕业几年後很难发paper 06/29 20:34
34F：→ HsieHsieH: 啊 06/29 20:34
35F：嘘 unicornGL: 嘘钱奴，快下去啦 06/30 11:02
36F：推 followwar: TPAMI TIP IJCV 都还不错啊 07/01 16:37
37F：推 yiche: ICCV CVPR 都不错呀 07/31 17:59