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代 PO,为友人今 (110) 年的面试经验 --- 小弟非纯血 T 大硕毕业,研究所做 ML 相关研究,受益於 PTT,故在此做点回馈。 1 月到高山银行徵才系统投递履历,1 月底接到面试通知。 第一次面试: 地点:在民权西路的大楼 过程: 团体面试,一共有四个人一起面试,流程就是每个人中文自我介绍, 询问个人特质或者工作经验与银行的关联,能够替银行做什麽工作。 了解每个人的经历後,希望四个面试者彼此说出对方的优点,故别人在说话的时候要做笔 记并认真听。 介绍 TMA 制度。 第二次面试: 地点:在民权西路的大楼 过程: 先进行纸笔测验,这部分考得很多,从 SQL 语法、二元树搜寻到 ML、决策树都有考,范 围很广, 我自己对於传统 CS 的题目算很熟悉,但 AI ML 部分的题目偏偏比重约 50%,应该没有考 很好。 有记得的题目: 1. python *args 和 **kwargs 差在哪里? 2. ML 中,bagging 以及 boosting 差在哪里? 3. 当训练资料有大量偏差时,例如 99% 为 1,1% 为 0,precision 和 recall 的数据有 用吗? 4. 用 python 写出 binary tree 的 search method 5. 写出 decision tree 演算法 纸笔测验後,一样进行团体面试,这次面试官为科技长,还有人资,比第一次面试的主管 位阶更高。 自我介绍,考官提问,并询问一些假设性问题,考验个人特质与处事态度。 结果:offer get,薪资为(联发科硕班新人价 - 11),进去待个一二年,应该会破百。 心得: 高山银行是一间很有纪律的银行,以及"特有"的公司文化,工作应该很操,但在台北来说 ,这薪水还不错。 --    ███ ██◣ ██ ███◣ ◥◣ ◢◤ ██ ██ ██ ██ ██ ███████ ███ ██ █████ ◥◣ ██ ███ ████ ◥◣ --
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.109.161.150 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1619249757.A.032.html
1F:推 taipoo: 谢谢分享 04/24 15:53
2F:推 fishfish1314: 恩.. 高山不是每个人都能待的 04/24 16:45
听他讲完 我也这麽觉得XD
3F:推 azzc1031: 65k?? 金融业年终应该不错 这样算年薪可能有9x万? 04/24 17:13
可能差不多喔?
4F:推 ian90911: 感谢分享 04/24 17:18
5F:推 hegemon: 怎麽不来竹科IT? 04/24 21:01
友人後来是去竹科了没错 不知是吉是凶
6F:推 atpx: 高山很操, 公司风气如此, 钱也不错. 04/24 21:09
7F:推 qq122618071: 第一份工作当金融tma以後会不会难跳回科技业 04/24 21:30
另一位友人也有说过 不知道是不是这样 所以友人後来没去了 ※ 编辑: dibery (140.109.161.150 台湾), 04/24/2021 23:59:58
8F:推 oddoneislove: 写出决策树演算法有意义吗...证明很会背@@? 04/25 17:00
9F:推 wahaha279: 隔壁丰收的钱比较多,考虑一下 04/27 09:05







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