考演算法 不是难或者害怕 而就是单纯 有没有需求而已 没需求 又要花大量时间 当然懒得做 工作上用不到而已 演算法强 跟 产品做得好 是两回事 演算法很强 不等於 你可以写出 好维护 弹性高 可读性高 低耦合 的大型产品 在quora中有很多相关文章 有一篇有人问 What will be my life if I am listed among the top 10 coders on Codeforces? (有兴趣的人可以把这个标题打在quora) codeforce算是全世界top 3以内 历史悠久 有玩刷题的人都会知道的大型online judge 里面 有一位在codeforce世界排名曾经到7~8的人回了，我节录一段 I'm currently interning at Google Munich. I applied for a lot of companies and that's the only one at which I passed So far I have really hard time here since I don’t know programming and software development. so even with detailed instructions on what should I do I still don’t know how to do it. After spending several years on competitive programming, I have to start learning actual programming now :) 这类型的问题 在quora一堆人都有在问 有兴趣的人可以自己去爬爬 演算法不是不好 只是 面试的题目 跟 工作上的相关性 应该 要越高越好 一堆公司 也没照这样的原则 反而去学顶级纯软 goolge facebook...etc 他们需要演算法的人才 也 不难理解 因为对於这类型的公司 优化 以及 做产业新标准的lib 才是可能他们目前有兴趣的方向 而这类型的人通常都需要 有深入的演算法思想 但是 对於绝大部分的成长型公司 需要吗？ 或许吧 如果公司产品需要 那无可厚非 但是一堆需求是web or app..等的成长型的中小型公司 考演算法 不如给人 一个计时薪的 take home project 有意义多了 从这project 至少可以看到 这个人效率如何 会不会写注解 解决问题的方式 对语言的了解程度 commit下的如何 会不会整理 有没有design pattern的概念 ...等 这样可能比较能找到 真正 符合 且 能帮助公司的人 但老话一句 还是那句 工作需要 跟 面试内容 要高度相关 才会比较恰当 --

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