作者a12345x (一只小浣熊)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 大四毕业前机器学习规划
时间Wed Apr 5 09:19:19 2017
※ 引述《ga6611220 (疥疮猫)》之铭言：
: 软体版的前辈先进们，晚安
: 小弟中部私大资管大四生
: 因为对java,app没兴趣，喜欢C,python
: 最近开始尝试机器学习的领域
: 我是从https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning
: 这里选Yoshua Bengio的电子书看
: 读腻了就看个youtube的分享听听高手的理解
: 目前的认知大概落在：
: 机器不知道哪些特徵useful->representation learning->autoencoder
: Deep learning->MLP->模仿生物大脑->ANN...
: 然後开始K基本的线代
: 在这边想问板上各位先进
: 都是怎麽学习ML的
: 或者愿意提供其他的建议
: 我真的很希望有一天可以写出自己的AI
: 不用叫我念硕，当完兵开始还学贷QQ
同年龄的小弟也有这样子类似问题
目前在做text miming
做出来的成品不如用ML好
(见过别人做的比我们好太多了)
想要用ML去修正
有去查过资料
但背景知识觉得不够
理论模组不熟悉
不知如何着手
怕着手是乱用
有open source可以下手吗？
如果想要了解详细的作品，可以私讯给我
不好意思
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.136.129.38
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1F：→ f496328mm: Kaggle上很多open source04/05 10:20
2F：推 penolove: 从念paper开始吧04/05 11:45
3F：推 fishlinghu: 这感觉超吃理论的啊 一定要看过些书跟paper04/05 13:47
4F：→ DrTech: text mining 太广泛了。光是 Text Segmentation 你做了吗?04/05 16:23
用中研院的分词
自己写个java做词频分析
然後用tf-idf做出全值分析
不够这样问题是关键字无法抓取到
5F：→ DrTech: 下载一个 Text Segmentation 的Open source，看看理论上04/05 16:23
6F：→ DrTech: HMM 的公式，对照 code 实务上怎麽写出来的。04/05 16:24
※ 编辑: a12345x (223.136.129.38), 04/05/2017 17:14:11
7F：→ DrTech: 非常好，再来就是关键词，抓法很多，没有通用解法 04/06 09:25
8F：→ DrTech: 去github 上搜寻 keyword extract 用星星排序 04/06 09:33
9F：→ DrTech: 抓前几个星星高的程式码用用看 04/06 09:34
10F：→ DrTech: 实务上，不同的语料，适用的演算法会不同，要多练习 04/06 09:35