作者KOC (The Alchemist)
标题Social Tagging 火红,新网路商机逐渐形成
时间Tue Sep 12 15:19:44 2006
※ [本文转录自 BizTalk 看板]
http://mag.udn.com/mag/dc/storypage.jsp?f_ART_ID=45670
‧数位时代双周 2006/09/07
作者:邓兆旻
最近因为一个案子的关系,对现在网路服务上最热门的题目之一:Social Tagging(社会
性标签)做了一下了解,也玩了很多拥有类似想法的网站与服务。在这边我把一些思考过
的想法与点子整理下来与大家分享。
Social Tagging的作法从字面上可以获得一个简单的了解。这个动作基本上就是Tagging
:对网路上的内容贴上标签。这里的「内容」,可以是任何可以想像或不能想像的东西。
比较常见到的是,例如在Flickr.com上我们贴标签的对象是照片;在del.icio.us上,对
象就是任何一个网路连结(web link);而在last.fm上的对象,就成了任何一首歌或是
歌手。
当然,如果只是Tagging,那其实在电脑科学的发展上一直以来都有利用keyword(关键字
)annotate(注解)档案,以方便未来做搜寻的作法。
真正让Social Tagging变成疯狂现
象,成为Web 2.0网站上,几乎是必备功能的原因,是social(社会/社交性质)的层面
。
分类的权力下放给每个网友
Social Tagging允许社群里的任何一个人对同一项内容贴上文字标签。传统上由内容作者
(author)贴标签,或是由所谓的分类学专家来对文件做分类的方式,在这边被推翻。这
个背後的精神在於每个人对於同一件事情都有自己的看法,套一句老话,「三个臭皮匠胜
过一个诸葛亮」。所以如果我们要为一个特定内容下标签, 那乾脆就让全世界的人来帮
我们这个忙吧。
这一个简单的想法解决了一个分类学上很根本的问题,因为我们都知道同一件事情常常可
以用不同的角度来解释与了解(当然,Social Tagging究竟有没有解决分类学上的问题也
有很多不同的讨论)。
现在正在我桌上的这本书书名叫作《Art, Space and City》,是应该归类在艺术?空间
?都市学?还是建筑类?恐怕问十个人有十一种答案。而Social Tagging的作法,就是让
这十个人都对这本书贴上他们认为适宜的标签。
假设这本书很多人都贴上「公共艺术」跟「都市学」这两个标签,系统在显示所有标签的
时候,会把这两个标签的字体加粗,所以任何人看到这本书的网页时就可以了解,这个社
群认为这本书除了与公共艺术以及都市学有很大的关系外,同时也有人认为,这本书是跟
建筑以及空间连结的。
这样的概念,当我们拿到多媒体档案来看时,有一个很大的威力因而展现。在电脑科学研
究领域里,科学家已经尝试了三十多年,希望可以让电脑自动为影像/音乐/视讯档案贴
上合宜的标签。可是要让电脑可以判断这张图片的感觉「很严肃」,或是这首歌让人「很
放松」,这种在语意上比较高层次的文字标签,即使不是不可能,也是个非常困难的问题
。
但是透过Social Tagging,我们就可以换个角度来想,既然电脑做不到,那乾脆让人脑来
做。透过Social Tagging,使用者在看过档案之後可以任意为内容贴上标签,而这个动作
就解决了科学家长久以来想破头也做不到的事情。
针对同一张图或是同一段影片,我们可以轻易获得多种描述情境,甚至是类似情境的不同
叙述用字:「很瞎,很白目,很kuso,很囧」。也就是因为这些描述用字都是来自於「非
专家」如你我,当我们要在茫茫大海里寻找「超kuso」的影片时,我们不用去猜这些影片
是怎样被网站所分类,只要用日常语言就可以做搜寻或是浏览。
从使用者的不同标签看到新社会现象
上面的例子其实带出了另一个关於Social Tagging的重要观察点,就是
我们(可能)可以
从这些tags(标签),学习到许多趋势上的变化以及社会/文化现象上的流动。当标签不
再来自於专家学者,而来自於散落各地的网民同胞们,社群如何描述各式各样的网路内容
,其实对於学界或是业界有兴趣於人类学、新兴趋势或是语言(language/linguistic)
/语意(semantics)的演化等,都是个超大实况游戏场。
看看Flickr、Last.fm或是Vimeo.com的tagclouds(标签云),就可以马上知道最近有没
有什麽新话题。哪些新闻/影像是最多人tag的呢?而这些人又是用什麽不同的字汇去贴
标签呢?不同的社群是不是对於同一件事情有截然不同的分类方式呢?过去这一个月整个
Flickr网站标签统计上有什麽样的变化?过去一年呢?或是我们可不可能对每个使用者
去分析他在标签使用上的变化,并提供更个人化的服务?
Social Tagging的可能性才刚刚开始,它的潜力其实跟scale(尺度)有很大的关系。
当网路上的内容文件愈来愈多,当使用Social Tagging的服务愈来愈多,Social Tagging
的爆发力与效果就愈来愈强。这个
正向回馈的回圈,究竟会造就出什麽新的网路服务,应
该是很值得期待的吧。
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