University of Houston（休士顿大学）// Industrial and Systems Engineering (ISE) Dr.Xin Jiang 教授目前招收 PhD 学生，Spring / Fall 皆可入学。 ============================ 研究方向 主要研究方向包括： 1. Convex and Nonconvex Optimization 2. Distributed and Decentralized Optimization 3. Optimization and Machine Learning 4. Scientific Computing 研究重点为最佳化理论、演算法设计， 以及 optimization 与 machine learning 的交叉问题。 教授个人网站： https://jiangxjames.github.io ============================ 申请者背景 欢迎以下背景学生申请： - Mathematics - Applied Mathematics - Statistics - Computer Science - Electrical Engineering - Industrial Engineering - Operations Research - Control Engineering 理想申请者具备： - Linear Algebra、Calculus、Probability 等数学基础 - 对 optimization / machine learning 有兴趣 - 愿意研究演算法背後的数学理论 不要求申请者已有完全相同研究经验。 ============================ Funding 奖助方式依 University of Houston 及 ISE Department 规定办理。包含RA/TA机会。 ============================ 申请方式 请将以下资料寄给 Xin Jiang 教授： Email: [email protected] 资料： 1. CV 2. Transcript (如适用) 建议主旨： ISE PhD Inquiry - [Name] - [Spring/Fall Year] 信件可简述： - 教育背景 - 研究经验 - 感兴趣研究方向 ============================ 个人补充： 我曾与教授有过一些学术上的交流。 个人感觉教授对研究问题的讨论非常深入， 在厘清概念、分析问题与提供研究方向建议方面都相当仔细。 有兴趣申请的同学建议直接寄信与教授联络。 [B若有其他问题，也欢迎站内信交流。 --

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