大家好，不知道这算不算 study "abroad"，因为我原本人就在国外。 但因为有类似经验的人也许较少，想说也许还是值得写下来，如果不适合我会自D。 [学经历] 我的背景是 NTHU Computer Science B.S, NTU Electronics Engineering M.S.， 台湾工作经验两年半，美国工作经验七年半， 工作内容一直是跟分析晶片 data 然後写 code 优化（optimization）晶片效能。 [动机] 因为了解到自己很喜欢分析东西找 bottlenecks，不是很喜欢只当码农， 大概几年前开始思考要不要再念一个 Analytics / Data Science 相关的研究所， 当时虽然有开始看相关的 online master degrees (懒得搬家而且打算 part-time 念)， 但因为懒得准备 GRE 一直拖延。 去年因为疫情的关系 WFH 被关在家很久很闷， 但也很幸运开始有更多 online master degrees 出来， 最幸运的是很多学校去年因为疫情 waive 了 GRE，选择突然变多， 所以我在去年年底研究了一些学校的programs， 年初开始陆续申请了三个，也有幸三个都上了， 想说可以分享给大家一下我考虑过哪些 programs， 如果有人也类似的经验也欢迎一起交流。 [准备阶段] 有稍微研究过的 programs 都在以下的 google spreadsheet 里。 https://shorturl.at/gmCT4 我的目标是在日复一日的工作之余也增进一些其他想学的 skills， 所以并没有非常考虑学校排名，主要是以 program 我觉得学习起来， 内容是我想学的，学费可负担，还有学习效率和方式最适合的来选择。 但是如其他版上大神所说，现在很多 DS 相关的工作其实会比较像是找 CS 但是懂 DS 的人，只是因为我的 BS 已经是 CS 美国很多 program 把我大学已经痛苦过一次的课 像是 OS 或是 Compiler 放在研究所当必修，我也没有觉得我工作需要，所以我这次跳 过大部分的 CS programs。 最後投了三个 DS/Analytics programs: [1] UT Austin, Master of Data Science Online [2] Georgia Tech, Online Master of Science in Analytics [3] UIUC, Online Master of Computer Science in Data Science 这三间需要准备的资料都差不多，都是 1) 两～三封推荐信 （我三间学校都是一封大学专题指导教授，一封硕士研究所指导教 授，还有一封现任主管）-- 还满多这种在职的 programs 会要求如果在职一定要有 一封是现在的主管写，虽然不是每间都这样。 2) SOP 3) 成绩单 (这三间我都不用托福因为是美国永居，如果不是永居有的 program 要托福)。 [结果与选校] 最後很幸运三间都上了（online master 的录取率比 on campus 高很多）。 多方考量之後选了 [2] Georgia Tech 的 OMSA 就读，主要是因为 1. [1] 和 [2] 的学费都是大概美金 $10000 比 [3], $20000+ 来得低，而且 [2] 的课 程和 [3] 并没有巨大的差距，所以先排除 [3]。 2. [1] 和 [2] 比起来 [2] 可以选的课较广，有商科的课也有偏统计或大数据 coding 的课，还有休业年限也可以拉的较长。 3. 因为还是有点犹豫所以 [1] 和 [2] 我一开始都有 enroll 但後来觉得 [2] 的课程 安排较循序渐进。课程选择也较多，[1] 是固定十堂课就把那些上完，所以最後还是 选了 [2]。 这学期也念完了第一堂课，觉得深度比很多 MOOC 好，学的感觉更深更广，还满喜欢的， 想说分享给在职也想往这个领域学东西的人。 下篇再来写课程有哪些，还有为什麽我喜欢他的教法。 以上。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 69.181.65.222 (美国) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1640737078.A.30A.html ※ 编辑: cerin (69.181.65.222 美国), 12/30/2021 09:30:18