暑假放假回台湾, 有不少时间可以回馈乡里:) 我的背景是: 2009 - 2013: 台大物理 BS (Research focus : Condensed Matter Theory) 2014 - 2017: Stanford ICME MS (Research focus : Machine Learning, Sequential Decision Making) 2017 - : UCLA 商学院 PhD (Research focus: Operations Research) 可以帮忙的范围很多, 像是SOP, CV, 英文考试准备等等. 不过我最有内容可以分 享的应该是转换跑道的心得. 当初在台大物理系成绩也是挺不错的(两次书卷 , major GPA~3.9/4.0), 但当意识到自己不喜欢做物理研究时, 我就毅然地转 换跑道了. 那时遇到了不少怀疑, 但很庆幸有非常要好的朋友一起互相打气( 见文章#1Lm1Kmso), 最後我们都成为物理系的叛徒了哈哈, 所以如果你/你觉得 在转换专业的跑道上感到孤单, 我相信我的经历可以给你很大的鼓舞(猛灌心灵 鸡汤!), 那种不断被怀疑且焦虑又挣扎的感受, 我懂. 到了Stanford, 读的是跨领域的专业, 第一年的第二个quarter开始, 我""跟风 ""做了人工智慧的研究(我承认我就是跟风哈哈), 一做就是两年多, 虽然也是 有不错的结果(with top publication), 但觉得现在的AI/ML比较偏向engineering 精神, 不适合我这个科学家内在个性的人XD. 最後因缘巧合下, 要到UCLA商学院 读PhD, 虽然商学院听起来很商业, 但其实更像是应用数学的研究, 尤其是 Optimization Theory, Algorithms, Applications, 更符合我的兴趣. 当然离开 了当红炸子鸡ML有点令人扼腕, 但我相信这是更棒的选择. 我人在台北, 所以北部的朋友们可以找我当面聊 (我也喜欢当面聊, 餐厅或咖啡厅 都可), 中南东部的朋友可以跟我约Skype. 一次一到两个小时, 如果有必要, 可 以再约下一次. 还有几件事, 希望来信者可以先看过了再和我约时间: 1. 希望将来你/你有了申请结果能让我知道. 我觉得这很重要, 毕竟帮助他人的人 都会希望自己支出的时间是有意义的. 同理, 请大家也都要让自己的推荐人/教授 知道申请的结果, 填10来间学校的推荐信表格不是一件轻松的事QQ 2. 对申请的过程有最基本了解, 像是知道英文考试, GPA, 推荐信等等. 3. 其实商学院博士班的申请其实我不是太了解. 我的Stanford指导教授和UCLA 指导教授是朋友, 而且面试也只是UCLA教授在跟我说Stanford校园多无聊和 LA城市多有趣而已. 所以不是很有代表性, 当然我可以也对我目前片面了解 的商学院提出想法, 但那可能会偏颇. 至於MBA, 那又更加地不同了. 4. 在台北约的话, 我倾向约台大附近, 东区, 或是大直内湖地区. 上面几点都看过後, 只要觉得我的经历能对你有帮助的话, 都欢迎站内信. 最後的最後, 是我个人对於留学版的一些想法, 稍嫌罗唆, 大家可以跳过XD 最近很多发文者都是想转到CS, 而底下的推文常不是太友善, 像是质疑的转行动机 等等. 但我个人认为, 因为不确定未来方向而想转行到CS是非常正常的事情. 在台 湾, 大学要转系非常不容易, 而我们在上大学时, 通常都还不知道自己真正的兴趣 是什麽. 等到大学毕业却又发现自己的学士学位不好找工作时, 想跳到CS - 这个目 前"看似"工作门槛不会太高收入却又不错的方向, 那再正常也不过了. 在这样同理心 下, 我觉得我们应该提供更多帮助和讨论, 而不是使申请人信心受挫(当然, 伸手牌 必须谴责XD) 再加上现在大陆, 韩国, 印度, 中东地区的留学生素质与数量越来越好 , 我们更应该更加团结才是, 这也是我发这篇文和帮忙谘询的原因. 欢迎大家站内信. 从下周到九月初都是我可以的时间. 有站内信来都会回(但可能晚个 两天). 也请来信者稍微简述一下自己的主修和要申请的学位. [文章下面我又多讲了很多废话, 若有偏颇之处, 请指正] --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.193.243.118 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1501018730.A.6DB.html 其实商学院PhD比大家想像的都还要陌生很多, 它跟MBA非常不同, 後者我认为必较 软知识课程和社交活动组成, 最重要的是, 它让毕业生薪资巨幅成长, 让MBA学生 获得一次生涯转换和上升的机会. 而商学院PhD的学生养成其实很像数学系/物理系, 必须修很多的数学. 也不像是 Engineering学生那样, 毕业可以发个5篇paper. 商学院和经济系都是一篇就可以 了XD, 但那一篇必定很深很长, 而且通常被称作Job Market Paper, 教职就是 看你这篇paper内容如何了, 即使是Working paper, submitted paper也没关系, 重要的是想法. 商学院PhD收的人非常少, top20的学校, 每一年一个领域(ex:财金,会计,市场,运筹etc) 收2-3个PhD而已, 甚至更少(例如会计), 所以和理工科比起来, 找教职相对容易很多. 毕竟, 例如, 光一个Stanford EE PhD[**] 每年就有约100个毕业生了, 更不用说还有 MIT, Berkeley, Caltech, Michigan, CMU, ..., 不忍心继续数下去了, 要去挤学术圈, 真的得非常非常优秀才行(所以大家要对自己的教授保持一点敬意啊XD 尤其对年轻的教授 , 现在教职越来越竞争了) 或是去pos doc. 更不用说, 商学院教授的薪水还比较高XD [**] registrar.stanford.edu/everyone/degrees-conferred/degrees-conferred-2015-16 我觉得这个资讯非常有用, 大家可以看看自己的领域收学生的情况. 因为Stanford是 比较all-round的学校, 不会有太严重的偏向理工或是人文. 1. 约15%的undergrad是CS毕业生 是所有undergrad里最多的学位颁发的科系 我相信 大部分学校也是如此, 所以CS很竞争, 不只国际学生想挤, 美国自己也是人才辈出. 2. CS MS 196人; EE MS 198人. 看似差不多, 但其实差很多, 因为CS MS很多是Coterm 的学生, 就是Stanford Undergrad (CS, EE, ME, 甚至Psych), 在学校多读一年, 就可以拿到CS MS的学位. 把这些人减掉, 会发现CS比EE在申请上竞争很多. (Stanford CS MS有很多可以上top 10 CS PhD的神人,或是我大哥Stanford Stat MS, 也是个top10 PhD等级的神人 只是他想找点去工作赚钱而已). 另一方面, EE和CS 我不认为找在工作上有太大的差异(ex:码农), 更何况, Stanford EE的学生可以狂修 CS的课, 我相信很多学校也是如此, 所以当大家想要跳到CS领域时, 不仿考虑申请 EE (尤其是材料系/物理系的学生), 只要那个EE修课灵活度很高, 都值得一试. 3. 延续上面这点, 为什麽我觉得找工作时不会差太多. 因为码农工作面试时的题目, 那些演算法题, 重点不是你是不是CS学生, 而是你会不会这道题, 就是有没有上过 课. 只要刷得够认真, 像对待指考一样, 我觉得没有什麽问题, 毕竟我们亚洲人 最会考试了XD 最理想的情况是: 有学长姐在大公司 -> 内推 -> 直接面试(跳过丢履历海) -> 比谁刷题刷的熟, 英文不要太烂 -> 恭喜你进了大公司^^ 当然这是一般工程师工作, 更高端一点的, 就会看中更多能力. 我在Stanford MSE MS的好朋友从完全不会写程式, 第一个quarter开始上最简单的 程式课, 最後毕业时coding超强, coding小公主, 最後在湾区找到工程师工作. 所以 该不该在申请的时候去挤那个CS超级窄门, 我认为不一定的, 还是要配合你的系的 修课制度与决心! 4. 今天朋友跟我说, 我可能又会把更多人推入CS的坑XD 总之, 我只提供我的看法, 大家不要完全相信我, 参考就好, 而且我也没有提到那些最後没顺利应徵到工作的人 的经验, 像我也有一位朋友, 去了NYU Tandon CS, 他说除了他, 其他人找工作都很不 理想. 有没有认识的人在公司可以内推会差非常多, 这是校友的优势所在, 毕竟海丢履历要收到回应真的不容易. Note: 这位NYU Tandon朋友也说 在他们学校不是同学每个被内推都拿到面试 所以 每个学校的情况可能不同 （我在Stanford的朋友是几乎内推都有面试） 其实看看NIPS, ICML就知道了 (ML最好的publication), 里面可能一半的文章都不是 深刻的数学或是科学内涵, 比较像是尝试新的neural networks structure,然後跑出很好 的结果(一两面满满的都是实验结果). 的确, ML乍看下很应用数学, 但那是最早最开始 的时候, 或是二十三十年前的研究. 这样也没有不好, 毕竟以前最数学精神的时候就是ML 最没人气的时候XD 因为一点实际功效都没有, 现在虽然很engineering, 但是实际能力 强太多了. 这只是个人品味而已, 我还是比较喜欢看到paper里有数学有证明. By the way, 没有贬低的意思, 因为尝试新的NN结构也是要非常有巧思才行, 那也是 要很聪明的人才能有的研究结果. 接下来回信会慢一点, 因为要旅游直到周末. 今天大概回了20封信, 不过我应该还能 与更多人讨论, 所以欢迎再大家寄信. 如果有什麽事反覆被问过很多次的问题, 我也 可以发文回答, 这样可以惠及更多的想出国的同学. ※ 编辑: gcs1302 (123.193.243.118), 07/27/2017 01:10:34 ※ 编辑: gcs1302 (123.193.243.118), 07/27/2017 01:11:25 ※ 编辑: gcs1302 (123.193.243.118), 07/27/2017 01:21:49 ※ 编辑: gcs1302 (123.193.243.118), 07/27/2017 01:25:24 ※ 编辑: gcs1302 (36.239.187.233), 07/27/2017 18:22:01 ※ 编辑: gcs1302 (36.239.187.233), 07/28/2017 15:36:31