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Thread本身有overhead,以这种没有io/network等待的纯记忆体内运算来说 最快的方法是用Thread pool,以原po四核心的电脑 用同样的四条Thread各运算250次会比开1000条 Thread运算一次或用同一条Thread算1000次要快的多。 ※ 引述《yamamura (sadako)》之铭言: : 大家好 : 最近我写了一个双回圈 : 总之就是在比较a集合有没有包含b集合的东东 : 这段code也是卡在回圈里,因为彼此的运算独立所以想写成thread : 最後只是想统计有几个事件是[a集合有包含b集合],若超过某个数量则启动其他事件 : 就先不管为什麽要特别写这个脱裤子放屁的东西吧 : 我把这段改写成thread之後执行发现比原本的执行时间还慢10多倍 : 输出结果除了顺序之外都是相同的,我应该可以确定程式逻辑没有写错 : 不同於上例,这些thread额外共享一个类别变数,就是统计[a包含b事件]的总和用的 : 我把更改类别变数值的method写成同步化 : 我用自己的4核心电脑跑,每一个核心都负载45%左右 : 若是用原本的方式,就会只有一个核心负载100% : 当然结果就如上述是单核心的快,而且快很多 : 请问我有遗漏哪些重点呢?为什麽会这样? --



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