※ 引述《saltlake (SaltLake)》之铭言 : 科学史上不少件跨多领域都有高超成就的天才中的天才， : 比方牛顿就跨物理和数学，且在这两大领域都留下顶尖成 : 就。 https://i.meee.com.tw/d7sfYo6.jpg 有, 而且是影响了所有运动项目. 这是一个用数学/生理学/系统工程= https://i.meee.com.tw/uZozCK6.jpg 速度跟力量的故事 首先, 就历史顺序来说, 我要先介绍- 用系统化科学理论称霸奥运的巨星- Leonid Matveye v Matveyev出生於1925年, 小时候是田径运动员. 在二战时, 去担任炮兵後勤, 这份经历给了 他一个深刻的对管理体能压力的印象. 二战後, 苏联大力推动体育作为国家宣传工具- 特别是企图於奥运- 来展示社会主义的优越 性. 这时期出现了大量运动员训练数据分析. 1950, Matveyev在莫斯科体育学院上班. 当时苏联运动正蓬勃发展. 他看到了加拿大生理学家Hans Selye的General Adaptation Syndrome- 深受启发, 这套理 论解释了身体对压力的反应阶段警报, Matveyev将其概念转化为模型, 应用到运动训练中. 1952年, 赫尔辛基, 苏联首次参加夏季奥运 Matveyev在运动员比赛前, 被指派分析数千位苏联运动员的训练日志和表现数据, 他心里知 道成功的运动员并非随机训练, 而是有系统的调整训练量和强度. 这跟在当时西方常见的恒 定训练形成对比. 理论的诞生 Matveyev在参与夏季奥运後, 花了数年开始系统化他的发现. 於是他正式的做出期化模型( 於1964年发表书籍)- 据Matveyev着作中的部分图表, 可以建模为物理跟化学常用的一阶线 性ODE, 成为生理学和训练适应模型的微分方程- dA/dt= k (Load - A), 描述了适应状况A(代表身体的适应水准, 如力量/速度/耐力或健身 状态) 如何随时间t变化, 趋向於训练负荷load(训练冲击力或压力)的均衡状态, 其中k是适 应速率常数(通常>0, 表示适应的速度). 这个概念其实源自Hans Selye的GAS. 数学推导(他的着作是跟运动员跟教练看的, 不包含数学): 假设初始条件; 当 t=0, A(0)= A0(第一次训练的适应水准 integrating factor: mu(t)= exp(integral of k dt )= exp(k * t) 乘以整合因子: exp(k * t) * dA/dt + k * exp(k * t) * A = k * Load * exp(k * t) 左边= d/dt [ A * exp(k * t) ] 所以: d/dt [ A * exp(k * t) ] = k * Load * exp(k * t) 对t 积分两边得A * exp(k * t) = integral of (k * Load * exp(k * t)) dt = Load * e xp(k * t) + C (其中C是积分常数) 求解A(t): A(t)= Load + C * exp(-k * t) 应用初始条件(t=0, A=A0): A0= Load+ C 所以C= A0 - Load 最终解: A(t) = Load + (A0 - Load) * exp(-k * t) 物理意义: A(t)从A0开始, 指数式趋近於Load. 如果 A0< Load, 适应增长(像训练後变 强(随t增加, exp(-k*t) 的值会从 1(as t=0) 逐渐趋近於0). 如果A0> Load, 适应衰减(像 休息期). k越大, 变化越快. 并且, 他将年度训练计划分为三层结构: macrocycle, mesocycle, microcycle 他的首本相关着作(後来被英译的Fundamentals of Sports Training) 强调训练就像波浪曲 线, 从准备(generalized training) 到专项准备(specific training). Matveyev的方法是数据驱动的: 他整理并归纳了大量奥运训练记录, 然後证明这种渐进式调 整能最大化适应并减少伤病. 这套理论成型後, 迅速成为苏联奥运训练的标准- 让苏联在冷战时期连续称霸多项运动! Yuri Verkhoshansky- 人体的爆发力数学模型 着名的Plyometrics科学方法 我在这篇文章有提及过plyo方法的思考概念 https://pttweb.cc/s/Marginalman/1ayTMBE1 然後== 我没力了 这仔细写要打好长 但我应该快要被水桶了 接下来简介几个我喜欢的数学模型大师 Tudor Bompa- 让期化训练从东欧国家机密变成西方标准的改进者 全球知名读物, 绝对重量级的Periodization: theory and methodology of training的作 者是谁?就是大神Bompa. 我在这篇文章一也提过他 #1c_Ofp9F (Road_Running) Eric Banister- 从图表到方程式 大名顶顶的TRIMP模型的发明人. 他主要贡献是: 提出 Fitness-Fatigue Model 这是对Matveyev模型的数学化改进 用双指数模型描述训练效果: Performance = Fitness - Fatigue Jack Daniels- 从实验室到赛道 (==! 高桥凉介!) 我是小时候因为看到Bompa, 开始从运动白痴变成爱看运动论文的 : 那麽运动史呢? 有没有哪个在某项领域的超强，在退休前 : 成功在不只一个领域创下顶尖成就? 这几个人影响其实非常大, 除了运动本身(美式足球, nba教练, 奥运冠军教练等等都是要看 这些书), 还有竞技写实(动漫画)的作品, 运动用品市场(apple, samsung, garmin等等内部 的参考) 伝説の走り屋 数据分析/竞速/对极限的追求 https://youtu.be/O7AzjEmGPHU?si=L-lnECQqpttu3qSY 我觉得头文字D其实满符合这几位竞技模型人的概念的 因为里面有个我感觉浓浓的 最速理 论== (在西方次文化里(爱车族, eurobeat族, drift族), 这部动画有非常非常高的地位 (这动画的歌曲类型eurobeat其实被西方人认为是日本音乐类型, 但其实原产地是西方的. 经过头文字D的viral, 义大利这个原产地又跟日本签约, 形成super eurobeat产业链) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.182.66.137 (澳大利亚) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/historia/M.1761698852.A.108.html ※ 编辑: selfvalue (49.182.66.137 澳大利亚), 10/29/2025 09:37:45 不错的观察力. 我个人部分同意你的观察. 这是我不同意的意见: 俄罗斯成绩不好, 不能证明当时方法不好- 因为每一个国家都迅速采用同样的方法 eg 这方 面开发的 & 用的最多~ 的是美国 这就像工业革命一样, 後来每一个国家都在用 而且Usain Bolt这样的人(他身体状况特殊), 也是“参考并排除“了许多方法, 用特殊的思 路来训练的: Matveyev的思维的价值, 其实也不是做了多麽难的工作, 而是追寻: Hans Selye的GAS->运动周期化, stem工程师常用的一阶ode->人体速度竞赛. 然後白色彗星== 可以注意到的是高桥凉介本身, 要说他是数据狂魔的前提, 其实可以注意 到他是医学生! 在这样的前提下, 我会想到探索者- 哥伦布出发时, 航海计画其实是错的(他以为地球更小) , 但如果当时要求“计画完美才出发“, 他就不会发现新大陆了. 无论他是输或赢藤原拓海 , 这是不是一个我们也需要的人? 我同意的地方: 是的, 现代各方面成绩不断的提升, 对成绩不顶尖的族群, 起到了让职业运动员整体成绩提 升跟保护身体的作用(苏联时期是在其他国家还没知道的时期有了短暂的红利), 就像科学让 全世界的忍在吃东西/玩/学习/生活保障都比古代更好. 在竞技领域, 这些都不会足够. (招 募身体天赋好的人) 大谷我不知道, 我美看棒球 但是Bolt, 我会说他没有“不采用现代方法“. 一些个人潜舰 ※ 编辑: selfvalue (49.182.66.137 澳大利亚), 10/30/2025 05:13:41