: : 1 : : 关於LDPC CODE的 Hard decision 是否就是这麽简单?? : : 也就是Bit-Flipping Algorithm的方式 : 似乎没错 你应该指的是Hard Decision Decoding... Bit-Flipping後来其实演变成一种很General的通称～ 里面有许多的变形，不乏有使用到Soft Information 在最原始的版本中，确实是Hard Decision Decoding : : 2 : : 又soft decision 性能是否远胜 hard?? : : 不然两者的运算量差距也太大了吧 : 这我还是找不到明确答案，很久以前上课的时候老师有说 : 一般的编码Soft 和 hard 的效能差大约3dB，我不确定LDPC是否如此?? ML Decoding下的确有这样约略3dB的差异～ Suboptimal Decoding就未必了... : : 3 : : 我问一下我的观念有没有错 : : LDPC是要一个非常大的稀疏矩阵来当H : : 有H後就可以得到G : : 那以真实世界(规格)来说H是要多大??? : : 有看书上说LDPC的H越大，效能越好 : 有看到DVB S2的规格，在code rate=0.5时 : 他们的规定 data block frame是32400bits=k : LDPC block frame 是 64800bits=n : 那是否一个H矩阵就是32400X64800??如果是的话那H真的是很大 是，就是这麽大，但是这个H通常会有某种构造方便Encoding... DVB-S2的就有特殊构造避免Cycle4和方便Encode : : 4 : : 要设定H时的规范是否有严谨的规定 : : 假设我要的是 code rate k/n为0.5.... : : 那该不会传送一个BLOCK就要H的行数或是列(ROW)数这麽大吧 : : 我在设计CODE时可否有向是说我一个BLOCK就是512.. : : 然後设计出code rate 0.5 512出 256进的设计??? 通常是Rate先决定好，限制住码长n之後，自然而然就有k了 : 5 : Regular 和 irregular 主要是看矩阵中的weight是否符合某一规则 : 目前效能最好的LDPC反而是irregular... : 那 : regular在编码或是解码是否会比较简单实现 : (因为有一套左移或是右移的规则也许在电路上叫简单??这方面有论文可参考??) 是，Regular LDPC Code在Decoding的实现是有很大的好处... Encoding我不认为有啥太大的差别，除非是特殊构造的(Ir)regular LDPC Code : 6 : 我们是否已经有几个完美且性能良好的H矩阵或是G矩阵?? : 因为在ENCODE时有时候会要做上三角或是下三角货是矩阵处理 : 如果H或是G已经确定了，那做三角矩阵时不就是一个已知了?? : 又 : 在ENCODE有甚麽方法比较好，有出线在哪篇资料里?? 请爬文LDPC，应该可以找到一篇Richardson的Efficient Encoding.....的论文... 如果本身H没有特殊构造，这方法应该还算可以用.... -- 现代人普遍的现象： 「小学而大遗」、「舍本而逐末」、「以偏而概全」、「因噎而废食」 --

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