作者lovewa (On my way)
看板comm_and_RF
标题Re: [问题] 杂讯的频宽 & QAM 的瀑布图
时间Tue Dec 1 20:25:00 2009
※ 引述《ccjin (别活在自己的地狱里)》之铭言：
: 在推导 SNR to Es / N0
: 常会看到有人将杂讯的频宽 Bn
: 定义成 Bn = Fs , Fs = Sampling frequency
: 请问何解 ?
以下均考虑基频传送....
假设讯号频宽W，T是是讯号的传送时间(T=1/W)
为了使得讯号能从取样之後回复，必须满足Nyquist Sampling Rate...
因此Fs>=2W，假设刚好取Fs=2W...
则P/N = (E/T)/((N0/2)*2W) = (E/N0)*(1/T)/W = E/N0
P是Signal Power，N是Noise Power，E是Signal Energy
基频的杂讯频宽应该只有W，所以我是不太懂你上面说的杂讯频宽是指基频还是？
: 顺便请教大家 我想画出 QAM 的瀑布图以
: Probability of a bit error 为 Y轴
: Eb/N0 为 X轴
改了一下你的程式～
MAry = 4;
point = 3e7; %模拟点数还是尽量多一些才会准确
SourceData = randint(point , 1, MAry);
ModData = qammod(SourceData, MAry);
EbN0 = 0:1:10;
SNR = EbN0+3; %EsN0 = EbN0 + log2(Mary)
ResultRt = zeros(1,length(SNR));
for x = 1:1:length(SNR);
RecData = awgn(ModData, SNR(x), 'measured');
DemodData = qamdemod(RecData, MAry);
[num,rt] = biterr(SourceData, DemodData);% bit error rate
ResultRt(x) = rt;
end
semilogy( EbN0 , ResultRt , '*'); zoom;grid;hold on;
出来的结果，9.6dB BER在1E-5左右，符合理论的结果(内建的应该是Gary Mapping)
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现代人普遍的现象：
「小学而大遗」、「舍本而逐末」、「以偏而概全」、「因噎而废食」
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