作者iblind (thx)
看板comm_and_RF
标题[问题] OFDM模拟的power normalized要如何做?
时间Sat Dec 15 01:38:50 2007
假设一简单的OFDM系统如下
QPSK mod. → IFFT → AWGN → FFT → QPSK demod. → plot BER v.s. SNR(dB)
(A) (B) (C) (D) 分这四个点来讨论
FFT size = N;
假设(A)处平均功率为1, 即QPSK 实虚部振幅为均匀随机[+-1/sqrt(2)]
此时(A)总功率 = 1*N;
先看IFFT,因为定义上IFFT比FFT式子前面有多乘一个 1/N,
且每个输出值要由所有 N 个输入值乘上exp项来描述之,
所以(B)的总功率变成N*(1/N^2),会是(A)的1/N倍, 要让(B)与(A)平均功率相等的话
要把(B)每个点的值乘以sqrt(N), 其实我不懂干嘛AB平均功率要相等....Q1
这也就算了,接下来看AWGN,它的平均功率=variance, 随SNR(dB)不同而改变
所以在(C)这里, 平均功率变成了 1+variance,
请问在(C)我有必要将平均功率再normalized一次吗,即除以sqrt(1+Var)?......Q2
最後经过FFT, 同理(D)的总功率会变成(C)的N倍,所以要把(D)每个点的值除以sqrt(N)
又或者, (C)不做任何normalized,然後在(D)一次除以sqrt(N*(1+Var))?.......Q3
最後,实在搞不懂正规化是要做什麽的,数学式出来不就是这样吗??有N就N, 没N就没N
如果要正规化,何不在数学上重新定义就好??而且其实IFFT虽然缩小功率,
可是FFT又放大,这不就抵销了吗? 今天做了这正规化,以後写论文,数学式子要怎麽写??
不就多了一堆莫名其妙的乘乘除除,实在不懂,难道又是硬体上的考量?.........Q4
模拟心得:
一定要做正规化,不然BER会非常非常差,可是AWGN平均功率还可以讨论
第一种情况
QPSK mod. → IFFT → AWGN → FFT → QPSK demod. → plot BER v.s. SNR(dB)
(A) (B) (C) (D)
×sqrt(N) ÷sqrt(N)
以及第二种情况
QPSK mod. → IFFT → AWGN → FFT → QPSK demod. → plot BER v.s. SNR(dB)
(A) (B) (C) (D)
×sqrt(N) ÷sqrt(N*(1+variance))
在SNR(dB)=[0:1:10];symbol点 = 1024*1000 = 2*1024*1000个bit
两个情况出来的performance几乎一样,我在想会不会有没有把AWGN考虑进去其实没差?
因为高SNR时 Var<<1,做了也几乎等於没做(肉眼上),而低SNR时,本来就很差了,
所以也没差?(其实SNR=0时,BER都是0.078多,感觉真的没影响),再者,如果要做的话
虽然说现在是在模拟,但是一个实际的系统要从哪里得知目前AWGN Variance的资讯阿,
做了÷sqrt(N*(1+variance))的正规化,应该不太公平耶??.....................Q5
抱歉文章有点长 可是太短又说不清楚 烦请高手释疑Q1,Q2,Q3,Q4,Q5 感激不尽
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◆ From: 218.175.170.245
1F:→ goodnctu:you only need to let the ratio of 140.113.194.55 12/15 02:08
2F:→ goodnctu:signal power to noise power equals to 140.113.194.55 12/15 02:12
3F:→ goodnctu:the designated SNR. 140.113.194.55 12/15 02:13
4F:推 emitter:正规化只是为了传输的功率不会因为你做了140.113.144.250 12/15 02:39
5F:→ emitter:一些事情造成比较上的不公平140.113.144.250 12/15 02:40
6F:→ emitter:另外你可以把1/N拆成两个1/sqrt(N)140.113.144.250 12/15 02:41
7F:→ emitter:这样FFT/IFFT前後功率就一样了140.113.144.250 12/15 02:42
8F:→ emitter:就可以把你遇到的差异缩小范围然後找问题140.113.144.250 12/15 02:42
9F:推 Jkson:直觉你加awgn的时候没有根据tx的power去加 219.71.242.89 12/17 21:33
10F:→ Jkson:以你现在的case并没有考虑path loss所以tx的 219.71.242.89 12/17 21:35
11F:→ Jkson:绝对power应该没影响只有跟noise的相对snr 219.71.242.89 12/17 21:36
12F:→ Jkson:会影响BER而已 219.71.242.89 12/17 21:37
13F:推 yoyo123:感觉你awgn跟信号的power比例换算错了.@@ 59.113.136.54 12/18 08:46