图文版：https://vocus.cc/article/68c04d39fd89780001bbb486 这本书是前Google资讯科学家赛斯‧史蒂芬斯和几位志同道合的好友，基於个人兴趣做的 一些(我个人觉得)不确定有没有用的研究。本书没有统计的数学公式，有些解释也有 点穿凿附会，但我觉得把他当成类似搞笑诺贝尔奖来还看蛮有趣的。 同作者另外有一本《数据、谎言与真相：Google资料分析师用大数据揭露人们的真面目》 ，同样揭示了根据 Google Serach 统计结果，人类有些行为模式和我们的主观认知差不 多，有些却跟我们预期的相反，也许人类口是心非是自然而然演化出来的行为模式吧！ 靠脸真的可以吃饭，没有颜值至少要搞怪 我们都知道颜值高的人在社会占尽优势，除了已知的比较容易取得面试机会、被大公司录 取，另外在人际关系上说错话、做错事也比较容易被原谅。而交友 app 呈现的趋势也是 一样的：数据科学家发现大部分人在交友软体看最重视的条件为外貌，而且外貌影响甚钜 ，外貌完全可以预测一个人上 tinder 可以主动收到多少交友申请。 其他决定受不受欢迎的特质还有种族尽管大家不想承认、收入、职业、与自身相似性等等 。资料科学家的统计结果如乡民传说的：白男和亚裔女最受欢迎、猛男型职业(消防员、 军人)和小只马女生受欢迎、同种族间收入较高的男性获得青睐的机率较高。 另外大数据也显示如果你外表、职业、收入平凡无奇，故意搞怪可以提高胜率，例如：染 蓝色头发或是故意理个大光头，反而意外集中吸引有类似审美观的异性，收到的交友请求 比各项条件平均PR50、中规中矩的人还要多! 不过这些我们参加联谊、上交友网站会看的「客观条件」对於预测双方交往後是否会幸福 一点帮助也没有，被作者称为「无用8项」特质，分别是：种族、宗教、身高、外貌、职 业、性爱偏好、过去婚姻/交往状况、两人相似性。 谁是最佳伴侣？ 巴菲特曾表示过：和谁结婚是你做的决定中最重要的一个，基於本书是要透过大数据找出 人生最佳解答，作者赛斯和他的朋友群们想透过手上的数据，利用AI预测某两个(异性恋) 人是否可以共筑幸福人生，结果他们发现这根本是 mission impossible。 这群资料科学家最终在书中归类出理想婚姻的伴侣具有 4大特质才是影响婚姻长久的要素 ，分别为： 1. 较高的生活满意度 2. 安全依附 (secure attachement style)，伴侣可信任他人而且本身也值得信赖。 3. 尽责 (conscientiousness)，这是来自一个五大人格特质的测验归纳结果。 4. 成长型思维 (growth mindset)，概念来自着名心理学家 Carol Dweck，相对概念为 固定型思维 (fixed mindset) 因此根据个人表象特质来预判婚姻是否会幸福本身就是输入了错误的参数，难怪 AI 也无 法归纳和预测。择偶时应多关注对方心理素质和与对方相处时是否开心、充满能量，这或 许是是最简单暴力的判断方式。 孟母三迁真有其道理 有个千古难题深深困扰跨了几千年时空的父母：究竟是血继限界(aka血脉)还是後天养成 对小孩的成就影响较大？许多父母勒紧裤带要让孩子从小进行军备竞赛，只希望孩子将来 能翻转阶级、扶摇直上，父母的教育方针真的对孩子影响这麽大吗？ 要证实这个假设只需要证明来自不同生父生母的孩子在同一个养父母家庭长大，他们的性 格成就是否有巨大差异，就可以评估父母的教育方式和DNA影响，而恰好美国就曾经有这 样的研究： G.I. Babies 是韩战时失去父母的韩国孤儿，在1960年代曾经被美国人大量领养至美国 ，基本上这些孩子们是随机被分配到美国养父母家庭养育，结果追踪这些孩子成长的状况 发现相同养父母、无血缘关系的养兄弟姊妹之间的差异性，和不同家庭成长的被领养儿童 间差异性差不多，意思是父母的育儿和教育方式对小孩的影响有限。类似的研究也曾发生 在同卵双胞胎，透过将同卵双胞胎分送至不同的家庭养育成人，科学家发现教养方式的长 期影响小的惊人，最後这些双胞胎仍呈现类似的性格、兴趣和社会地位。 因此资料科学家给父母的建议是：放轻松，不需要阻止孩子看电视，也不需要塞满补习课 程，教养方式对孩子未来的社会发展影响不大血继限界威能比较强啦。唯一只有一个例外 ：就是孩子成长的社区确实让孩子的收入和社经地位有统计学上的差异。 印度裔统计学家切地(Raj Chetty)交叉比对美国国税局的资料发现有一定比例同家庭出生 的兄弟姊妹收入有所差距，抽丝剥茧後发现虽然在同个家庭长大、父母的教养方式雷同， 但不同手足成长的社区是不同的，这在美国是很常见的案例，因未成年的孩童会随着父母 工作调派在不同的州之间不断的搬家。 如果第一个居住的社区较适合育儿，可以想像年长的孩子长大成就会较突出；反之若年幼 的孩子表现较为优秀，可以预期後期迁入的社区较适合育儿。由於美国国税局提供的资料 非常庞大，在交叉比对後可以得到哪些「超级社区」特别适合育儿。 切地进一步追踪个案後发现社区的差异化可以让同家庭的孩子收入差异达12%，原因在於 孩童的启蒙阶段，他们会学习大人的行为模式。若该社区有多个发明家，那孩子长大後成 为发明家的机率也会提高；若该社区的大人对於参加社区活动和公共事务较为热衷，那麽 孩子长大後也会较积极参加社会运动。因此社区风气、社区是否有指标性人物等确实会影 响孩子的成长历程，进而影响孩子未来的收入。 所以说孟母三迁是有远见的，如果孟母当初继续让孟子住在屠户隔壁，也许孟子长大就加 入黑暗料理界去练猛牛青龙斩了，而不是留下诸多思想荼毒後代莘莘学子。 进对产业可以跻身0.1%的有钱人 讨论完养小孩，接下来就是讨论怎麽变有钱人了。不意外的，成为收入全美前0.1%的人大 多不是靠领薪资，而是靠自行创业，这与我们大部分人认知相同。但从美国国税局的资料 显示，大部分的富豪并没有矽谷创业家那种慷慨激昂振奋人心的故事，而且他们年纪通常 也不小，绝非20几岁如 Mark Zuckerburg 或 Evan Spiegel 的那种年轻小夥子。 所以谁是有钱人？答案是房地产租赁商、汽车经销商还有金融投顾公司负责人占全美收入 前0.1%的比例最高，另外艺术家、独立表演者的收入也不容小觑。 赛斯分析他们致富的原因後，认为他们能够成为超级有钱人是因为透过特许证照或是特殊 技能可以规避价格竞争，也就是这些人在他们的行业里有「垄断」的优势让他们可以源源 不绝地掏金。以艺术表演者为例，大家会争先恐後的抢购 Taylor Swift 的演唱会门票， 也不会因为另一个乡村女歌手的票价只要 1/20 转而购买她的演唱会门票。 总结想跻身有钱人的3大要素为 1. 有自己的事业 2. 有办法规避价格竞争 3. 能避免国际巨兽集团进来搅和 结语：人生的最佳选择很多时候出乎意料 除了择偶、养育孩子、创造自己的事业以外，本书後续也讨论了成功者如何创造好运而不 是坐等好运送上门来、做什麽事最让人快乐。总之大数据的结果显示，真实世界很多与我 们想像差异甚大，像我很喜欢阅读但是其实阅读带来的快乐没有比听podcast高多少，还 远低於去爬山呢。 那麽根据大数据统计，人生的最佳选择是什麽呢？本书建议： 1. 选择配偶时把焦点放在对方的内在特质 2. 选择孩子可以接触到的人，远比为他做决定更能影响他一生 3. 选择独占的领域创业成功率更大 4. 制造机运、把握机运才是成功的原因，不要傻等幸运女神 5. 想要快乐就去运动和接近自然，刷社群网站和打电玩不会比较快乐 书籍资讯 书籍原文名称：Don’t Trust Your Gut: Using Data to Get What You Really Want in Life 作者：Seth Stephens-Davidowitz 出版社：商周出版 出版日期：2022/8/11 -- 我的方格子沙龙 阅读x园艺x生活随笔 https://vocus.cc/salon/65adf9eafd89780001a80467 --

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