个人沙龙: https://vocus.cc/article/688e19a2fd89780001bac9f0 书名:《明日医学：终结绝症×订制基因×永生不死，迎接无病新世纪》 作者: 汤玛斯．舒兹 人类是否能够战胜癌症、阿兹海默症、帕金森氏症等各大疾病，达到延年益寿的目的? 人 类是否能够战胜老化，达到永生不老的境地? 人类是否能够自我进化，成为更强大、更具 智慧的生物体?《明日医学》这本书从生物科技、资讯科技和人工智慧的发展现况，来探 讨这些科幻情节的可能性，随着这些科技的快速发展，医学将掀起一场前所未见的革命。 不，也许革命正在发生也说不一定。 资讯科技和人工智慧的发展就像滚雪球一般，带动其它产业的发展。人工智慧也不是近几 年才有的东西，只是因为硬体需求到位和软体开发逐渐成熟，才会变得愈来愈热门。而且 这股趋势势不可挡，因为商机就在那里，谁能取得先机，谁就能够取得先发优势。 许多科技巨擘都在企图瓜分这个市场，在医疗产业上也是如此。新的救命药物与治疗方法 除了能够救命或延年益寿，还能够带来庞大的商机。只是投资新科技与新技术失败率也高 ，如果没有许多想要推动科技进步的投资者在背後赞助，想必科技发展将会更加缓慢。 【科技如何掀起医疗革命?】 资讯科技和人工智慧在许多医疗领域帮助人类快速做研究和决策，带动医疗技术的发展。 尤其是像癌症、阿兹海默症和帕金森氏症等等复杂或难以治疗的疾病，更需要精准治疗和 创新疗法来达到治疗疾病或控制病情的目的。而这样的疗法需要资讯科技和人工智慧的支 援才可能达成。 生物科技、资讯科技和人工智慧等科技正以前所未有的方式改变医疗产业: (1) 机器学习: AI透过机器学习，可以快速且精准分析医学影像，协助医师能够找到早期或潜在的病灶， 进而做出及时地处置。机器学习也能够加速新药物和治疗方法的开发，透过大数据分析来 预测哪些药物和治疗方式比较有潜力，可以大幅减少试错的成本。 利用自然语言处理技术，让人工智慧可以自然和人类进行沟通，帮助医师快速解析和诊断 病患相关的就医纪录和检查报告，以做出更有效的决策; 并提供一般民众进行健康谘询、 心理辅导、协助就医等服务，可以说是优秀的医疗助理。 (2) 基因工程: 基因工程是使用像CRISPR-Cas9等基因编辑技术，直接对生物体的遗传物质(DNA 或 RNA) 进行人工编辑、修改、或转移，以达到改变生物特性的科学技术。透过资讯科技可以分析 海量的基因序列数据，让科学家能够找到疾病和基因之间的关联性。 透过基因疗法可以修复或替换导致疾病的缺陷基因，来治疗、预防甚至治癒疾病。有些研 究甚至想要找到老化与基因之间的关联，从而让人类达到长生不老的境界。 基因编程是像电脑程式码一样，有目的、有逻辑地设计基因序列，使其能够执行特定的功 能，甚至能够创造全新的生物系统或人造生命。未来甚至可以制造出不易生病、寿命较长 且较聪明的基改人类，虽然这部分还有道德上的疑虑。 (3) 精准医疗: 透过大数据分析，可以将个人的基因和资料库做比对，来预测哪些药物或治疗方式对个人 比较有效果。目前的药物和治疗方式大致上还是采用「一体适用」的法则，也就是透过大 部分的人都有效的方式来进行治疗。 但是许多疾病像癌症有着个体化差异，相同的药物或治疗方式并不一定适用在每个人身上 。为了避免无效医疗，所以必须建立基因资料库来整合医疗资讯和基因资讯，以期找到基 因和药物、治疗方式之间的相关性。後续就能够根据这些相关性来提出精准医疗、个人化 医疗，来有效提升治疗的效果和降低医疗成本。 (4) 人造器官: 透过生物3D列印、干细胞培养与再生医学、机械与电子人造器官等技术，来制造或取代功 能受损的器官或组织，达到续命的治疗效果。主要是因为活体器官得来不易，很多人在等 待器官捐赠的过程中就过世了，所以才必须有安全可行的替代方案。 目前常见的人造器官有机械性人造器官和生物性人造器官，前者像是人工心脏(心室辅助 装置)、人工肾脏(血液透析机)、人工关节、人工水晶体等等; 後者像是人造皮肤、人造 血管和微型器官等等。未来会有更多人造器官能够做为器官植入，造福更多的病患。这些 制造出来的器官或组织，也能够成为试验新药物和新治疗方式的实验体，可以降低试验的 风险。 (5) 脑机共生: 将人脑与机器做结合，从而达到大脑直接连上网路和传递资讯的功能。这像是科幻情节的 故事，目前主要用在瘫痪患者透过意念控制义肢或电脑的辅助上。不过未来也许能够透过 脑机共生让人脑进化，以应对人工智慧带来的冲击。 (6) 长生不老: 追求长生是人类的宿愿之一，就算不能永生也要能够大幅延长健康余命的长度，才是我们 想要追逐的医疗目的。否则就算能够活到200岁，但是大部分的时间生活都不能自理，还 需要别人来照顾，我想这并非一般人所愿。 想要对抗老化或疾病，首先就是要有健康的观念，预防胜於治疗。除了要有良好的生活习 惯和饮食习惯，还要定期做健康检查，提早发现病灶，提早治疗癒後会比较好。其次就是 了解老化或疾病发生的原因，这需要专业人士透过不断地研究和实验才能够探究生命的本 质，只要能够了解它们的成因，我们就能够用更有效的方式去应对。 【明日医学所面临的挑战】 虽然明日医学有许多新科技和新技术值得我们去期待，不过它们也产生许多问题和疑虑， 等待着我们去面对。 (1) 医疗资源的负担与不平等: 有许多创新有效的疗法或者实验疗法，其费用相当高昂，只有少数人才能够负担得起，这 造成医疗不平等的现象。在富国与穷国之间也有这样的现象，如果没有富国或国际组织慷 慨的赋予，恐怕穷人要等到很久之後，才能够享受现代医疗的带来的便利性。 虽说是因为研发新药物或新疗法本身成本就很高昂，所以才会导致费用高昂的现象。这可 能要等到更低廉的技术或制作流程开发出来，专利期到期好开发更低廉的学名药，或者等 到健保制度的补助才能够让更多的人受惠。 (2) 新兴科技带来的道德与伦理问题: 新科技和新技术带来许多道德与伦理问题，例如大数据分析需要蒐集与整合许多病患的资 料，这可能会产生隐私的问题，个人资讯也有可能会遭到滥用。不同基因的优劣程度，可 能也会产生基因歧视、种族歧视的问题，从而产生不公平的待遇。 基因工程如果用在操作植物或实验动物，可能大部分的人都没什麽意见，但是一旦涉及更 高等的动物，甚至是人类本身，就会产生伦理与道德的争议。新药物或新疗法想要针对人 类做实验本身就要经过严格的程序，还要有人自愿当白老鼠，这部分需要严谨的法规进行 限制与监督，才能够避免受试者受到伤害和权益受损。 未来如果要制造基改人类，也会面临巨大的挑战。可能会有许多实验体因为基因改造而产 生缺陷或者牺牲，这对他们来说也太可怜了。 (3) 医疗决策的「黑箱」与责任归属: 未来人工智慧如果能够进行医疗决策和手术执行，而不单单只是辅助医师做决策。那麽如 果出现医疗疏失或者病患死亡，会产生责任归属的问题。一般而言医疗院所以及人工智慧 制造商需要付相应的责任，但责任比例怎麽计算还有待厘清。一般民众对於人工智慧动手 术也会产生疑虑，宁愿找医师还比较安心。 有些人工智慧是透过机器学习做决策的，所以你看不出它背後做决策的逻辑，形成「黑箱 」决策。这使得在发生问题时，要追溯问题的本源时，难以判断问题是出在哪里。 这些问题也是需要严谨的法规进行监管，以控管其风险和品质。 【结语】 新兴科技与技术常常让我们遥想未来，幻想科幻故事总有一天会成真，有些确实已成真， 有些正在成真的旅途上。不管如何，想要终结老化和疾病，这并非一朝一夕能够取得成果 的，也许只能取得某种程度的成果。 大部分的人往往等到身体有异样才愿意求诊，如果是小毛病那还可以及时治疗; 但常常发 现病徵时为时已晚，或者变成慢性病，必须与疾病长存。与其去依靠那些不知道什麽时候 才能实现的科技，还不如平常就做好保健的功课，养成好习惯，才能够累积健康资本，延 长健康余命的长度。 -- [蚂蚁小窝] Vocus: https://vocus.cc/user/@jazzhuntan YT: https://www.youtube.com/@jazzhuntan 游戏: https://reurl.cc/o8Erel --

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