作者micklin (离乡背井的米克)
看板ask-why
标题Re: [请益] 为什麽电脑没办法思考
时间Thu Jan 1 02:00:47 2009
※ 引述《reader (读者)》之铭言:
: ※ 引述《papayamilk (木瓜牛奶)》之铭言:
: : 请问为什麽电脑不能思考?
: : 大脑能思考 电脑不能
: : 请问是差在哪里?
: 如果这个「思考」是指「像人类一样用自然语言思考」,那麽现阶段的
: 电脑运算能力很可能并不足以完成这个任务。
: 但电脑不能思考则是一个错误的命题,电脑很早就可以做逻辑推演了,
: 在许多被人们认为需要很强的思考能力的领域,电脑都可以做的很好,
: 并有实证,例如下棋或类似下棋的决策行为。
: 真正的问题是说,有很多人认为电脑必然是经由既定的程序来运作的,
: 那麽经由「既定的程序是否能像人类一样思考」,答案其实明显可见:
: 不能。
: 只是很不幸的是,早期人们并不知道这一点,而在这个认识过程当中,
: 发生了电脑科学发展历史中最为严重的学阀事件,号称人工智慧之父的
: Marvin Minsky 在认识到自己先前想法的不足,转向神经网路模型时,
: 却同时打压了神经网路模型的先驱 Frank Rosenblatt. Rosenblatt 在
: 他发明的 perceptron 被 Minsky 拿来当书名成就了自己名声,却同时
: 批评 perceptron 使他再也无法继续好好研究的两年後,因船难去世,
: 一般相信他是自杀的。
: 无论真相如何,但整个七○年代,人工智慧的相关研究经费和教科书,
: 都不再重视以神经网路模型为主的研究,因为摆明了谁玩这个就得做好
: 跟 Minsky 冲突的准备。
: 当然相关学者不会就此不玩,就是改名为「机器学习」,再也不谈什麽
: 思考或智慧之类的用语。
machine learning与machine intelligence一直都混用, 也不能说不谈....
: 结果造成了日本在推出第五代电脑计划时,根本不知道人工智慧不应该
: 再走逻辑系统的道路,而这又更强化了大众认为人工智慧是由复杂逻辑
: 判断所建构而成的印象,甚至延续至今。
: 等到大家都差不多同意逻辑系统是一个死胡同之时,後知後觉的哲学家
: 跑来搞了中文房间论证,结果再度重击了刚刚走出 Rosenblatt 阴影的
: 人工智慧研究,最终这门学科几近玩完,大批学者再度出走,结合自然
: 语言研究,转向新兴的认知科学。
: 也就是说,许多人所认为的「电脑是由固定的逻辑程序运作」,其实是
: 一个具有历史问题的认识误区。
: 回到主题,电脑能不能思考的议题,就复杂科学来说,并不是一个难以
: 解答的问题,我们可以透过各种非线性的运算模型,超越固定化的底层
: 结构,来建构出一个具有弹性的新层级,於是就不存在程式是固定不变
: 所以如何如何的问题,也就是说,事实上并不存在着让电脑不能思考的
: 障碍。中文房间论证在这个观点下,等同於原子世界不可能产生心灵的
: 心物二元论,并没有实质意义 ─ 如果那样的观点成立,人类就必须要
: 有超越物理世界的灵魂存在,否则也不可能思考。
: 於是我们需要关心的,只有电脑的运算效率足不足够形成可等同於高等
: 生物的神经结构的运算能力和结构,以及更上一个层次的自然语言运算
: 能力。多数学者在努力的,就是更有效的复杂资讯处理能力,让电脑能
: 早日趋近人脑的能力。
: 更简单来说,就是有一种电脑程式,它对於输入资讯的处理,不是经由
: 固定程序来做的,而是经由先前的输入资讯和回馈资讯所建构而成的,
: 这种电脑程式是需要「教育」的,同样的系统经过不同的教育,教出来
: 就会是不一样的结果。如果有足够好的软硬体,这一种程式,有可能会
: 思考,甚至建构自我意识。
电脑在决策与做判断的应用上可以表现得很好, 因为它的计算能力能包山
包海的把相关资讯进行整合, 评估利益高低, 利用己知的关联性质得出一
个最好的结论, 但是电脑没有直觉, 人有, 所以人会觉得电脑不会思考,
或是说, 因为电脑不知变通.
变通的前提在於人类可以把不相关的资讯联想在一起, 进而产生个人的独
特思考模式, 独特思考模式并不保证是对的, 就股市预测来看, 电脑赚钱
的能力比很多人好, 但是我们也只能证明这个股市预测程式的准确率比很
多人类的预测准确率高, 而不会说这支程式懂得思考.
建立电脑的联想能力不是一件容易的事, 因为联想是怎麽一回事, 没有几
个人可以明确定义出来, 既然定义不出来, 就不能定义强度与关联度, 所
以即使电脑记录的资讯量再怎麽庞大, 也很难用「思考」的方式表达出来
, 很难不代表不行, 只要学习的次数够多, 连结的程度够广, 再利用不同
的连结强度来建构出电脑的人格, 他每次的运算都是基於他的人格, 也就
是资讯连结的强度, 来做出回应, 整体感觉就很像人类了.
当一个电脑每次回答都不一定一样, 再披上人皮外衣, 进行运算时的无意
义随机手势, 要唬过一般人绝对不是问题, 这个时候, 就会有人觉得这个
电脑人在「思考」.
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