作者ppu12372 (高能儿)
看板W-Philosophy
标题[问题]能否证明简单列举法样本数越大正确率越高?
时间Wed May 28 14:57:03 2014
简单列举法
一般形式为:
S1是P,
S2是P,
.
.
.
Sn是P
S1~Sn是S类的部分物件,并且其中没有S不是P
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所以,所有的S都是P
该方法为所有归纳推理的基础
可靠性决定於
1.被观察物件的数量
2.被观察物件的范围
3.被观察物件之间的差异
那请问有无方法可以证明 若 数量越大 或 范围越大 或 差异越广
则 所有的S都是P 的机率越高呢??
我目前只能用排列组合证明 在每一种取样方式机率皆等值的情况下
数量越大无反例的机率越高
但是真实世界不见得每一种取样方式机率皆等值
请问有无相关的证明??
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※ ppu12372:转录至看板 logic 05/28 14:57
※ ppu12372:转录至看板 ask 05/28 14:58
1F：→ Morrislakbay:统计的信赖区间 05/28 21:47
问题是, "若 样本数增加 则 信赖区间缩小"这个假言命题成立的前提为
"中央极限定理"成立
但中央极限定理的成立是根据经验法则,也就是抽样统计
所以就衍生出两个问题
1.因为是抽样统计,所以中央极限定理有一定的机率不成立
那麽在不成立的时候简单列举法是否成立呢?
又要如何确定极限定理何时成立何时不成立?
2.为何抽样统计的结果能够代表未来的状况呢??
也就是说我质疑统计推理的有效性
2F：推 t0444564:中央极限定理不是经验法则,是数学中的定理 05/29 09:55
※ 编辑: ppu12372 (114.34.23.164), 05/29/2014 12:24:16