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※ 引述《supsymmetry (supsymmetry)》之铭言: : 电脑的随机能力也不是真正的随机能力。 : 电脑的随机数是pseudo-random number. : pseudo-random number是可以由一定的算法得出的. : 如果初始条件相同,而且算法相同,就可以得出相同的pseudo-random number. : 真正随机数的产生至今大概仍然是一个秘密. : 另外,真正的随机能力和它的智能大概是密切相关的,大概也同理性能力密切相关. : 一个印度裔的美国数学家Rao,在他的一本书 统计与真理 中就对随机性与智能作了 : 相关性很强的比较. 对不起,虽然很离题,但我得指正一下这个错误认识。 现在电脑系统是完全可以达成真实乱数的,仅仅出於效能的考量,才会使用 不同拟真等级的乱数。 最真实的乱数是由硬体所提供的,主要是经由检测空气中的游离电子状态而 获得的,一般作人工智慧或是高强度安全系统都会使用。 由於 http://random.org/ 之类的免费服务已经相当简便,所以现在有许多 应用程式也会采用。 另外各种数值方法也在发展当中,许多方法都能达成公开算法和长串序列亦 无法求得下一个值,若不能完整获得所有内部资讯就无法破解。一般来说, 这方法主要是无理数的趋近公式,除了它是软体方法可能经由逆向工程破解 之外,已经是相当实用的乱数系统。 而上述两种方法结合是常见的做法,即先取得绝不重覆的真实乱数,後续的 乱数则由数值方法获得。 目前多数对於人工智慧的批评,似乎都还没有注意到这个影响很大的变化。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.222.173.26
1F:推 nominalism:原来如此,这真是有趣的资料!! 02/04 22:54
2F:推 ericpony:如果您取的是真实乱数, 您又何以知道它"绝不重复"呢? 02/05 07:04
3F:→ ericpony:随机数不一定是无理数,有限样本空间随机取样就可能会重覆 02/05 07:05
4F:→ ericpony:即使样本空间不可数,一般的说法也不是"取样绝对不会重复" 02/05 07:10
5F:→ ericpony:而是"重复取样的机率为零" 前者是逻辑上的否定, 後者是对 02/05 07:11
6F:→ ericpony:於实验结果的数学描述, 两者不可混为一谈... 02/05 07:12
7F:推 ericpony:补充: 或许您那句话的意思是sample without replacement? 02/05 07:54
8F:→ ericpony:不过似乎很少有乱数产生器要求复数的种子值不可重覆?... 02/05 07:57
9F:→ ericpony:因为 这种要求常常会大幅地增加函数在数学分析上的困难性 02/05 07:58
10F:→ ericpony:况且,如果样本空间不可数这要求就是多余的,因重复机率为0 02/05 08:03







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