: 为什麽要提到「多重可具现性」? : 我已提到，试图以电脑来表现心灵性质的研究，一般不是电脑科学家在做的 : 事情，除非有人能证明，如果不先建构心灵性质就不能做复杂资讯处理。 基本上，所有的关於认知的表现都是属於心灵的表现。你如果要设计一个"看"的到 东西的机器人，那麽就已经涉及"看"的认知概念，在看以後还要将资讯处理，让机器人 闪避障碍物，这时候就出现了"选择"，这难道不是心灵性质吗? 再者，以电脑来表现心灵性质的研究很不巧的刚好都是电脑科学家在做的 如果你有偶尔翻翻科学人杂志就知道，当代人工智能的发展还是以多重可具现性 作为基础试图寻找能够具现心灵的东西，你电脑里的半导体，加上一套符号操作系统 就可以让你跟电脑玩很久。 我们不用证明必须先建构心灵性质才能做复杂资讯处理，但是你要告诉我还有甚麽东西 可以处理复杂资讯?也就是说，你必须重提甚麽是"处理复杂资讯"这过程 : 虽然我不是很清楚现在大家的认知，但就目前的理论来说，一个有效的复杂 : 资讯处理系统，应当是不可轻易重制／再现的。因为它必然跟其「成长」的 : 历程高度相关，如果它要有足够效能，所输入的资讯就必定是复杂的、不易 : 再现的巨量资讯，其系统也将复杂到难以停止，也难以确定某一时刻的所有 状态。 即使是如此，这个资讯依然是被某物质所表现，基本上我们可以认为"资讯"一但 被理解便必有一心灵对象的作用，也就是说，当某物能够得之资讯便意味着他有心灵 的作用。 即使是当下最新潮的量子电脑(或是量子脑理论)都还是以多重可具现性为基础 为什麽要提到「中文房间论证」? : 中文房间本身就是一个几近不可能的事情，等於是拿错误的前提来谈问题。 你必须先搞清楚，这是一个思想实验，而思想实验的目的不再於实行操作的可能与否 重点在於，符号操作系统是否能视为"理解"资讯? : 图林算机跟遗传因子密码差很多耶!!有着根本上的不同 图林算机指的是一套面对"将有"的事实采取不同行为反应的程式系统。 遗传因子是指将"已有"的蛋白质分化成因盐基排列造成的性状表现。 我们不会认为因为我的DNA所以我看到老太太过马路会去扶她 也就是说，遗传因子的排序并不会造成行为的差异。 一般来说，大家相信，一个适切的复杂系统，与图林机之间，能有更多的 : 因果解离层次（底层系统的状态改变不必然造成上层系统的变化），才能 : 达致更强大的复杂资讯处理能力。 甚麽是复杂系统?如果是图林机，我可以马上写出一个简单的给你 但我不能明白的是复杂系统的形式或是结构为何? : 现在的问题主要是机器的运算能力，不足以让我们形成如同「物理－化学 : －分子生物－生物」这样的层次现象，电脑科学家现在的工作，就是尽量 : 想办法简化但不化约复杂系统，以减轻电脑的运算负担。 : 机器学习不谈论「心灵」，但会谈论「复杂」ꄊ 我想，你所说的复杂系统可能根本上是心灵系统，心灵本身也具有不可化约性 哲学家的工作大概就是尽可能的简化心灵系统....(笑) 重点在於，你一但提到电脑的运算，就相当於承认多重可具现性，而一但承认此性质 就无法不去面对心灵的不可化约性，然後就会自相矛盾...(相信有学过心哲的朋友都 知道这个论述的内容) : 所以，常见的机器学习方法并不是在建构图林机的规则，规则往往是不会 : 变动的，变化的是资讯透过这些规则所形成的系统。 你一定没有玩过图林测试....XD : 我说的很简单，细节部份就烦请有能者多劳了^^ -- 该忤逆的事情太多， 那就逆天吧! --

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