※ 引述《popandy (pop)》之铭言： : 因为我不想抱持一种素朴而乐观的计算论。 : 虽然这是主流的电脑科学所预设的。 其实我更应该先对这一点表示怀疑。什麽是「素朴而乐观的计算论」? 主流的电脑科学预设了什麽? 那麽对於以下几个常见的机器学习、运算结构或软体方法，又是什麽论呢? 1. 基於形态 (pattern) 的发现、应用与组合的系统 2. 基於范畴 (category) 的自动分类归纳系统 3. 基於统计相关数学方法的自动模式建构系统 4. 基於基因演化的人工生命淘汰、交配、突变的系统 5. 基於细胞合作分工的自组织自调适系统 6. 基於神经网路模型的机器学习系统 7. 基於生态系模型的动态调节网路系统 ... 上述这些比较算是主流的复杂资讯处理方法，没有一个是经由预先设计的 程序即行运作的体系，几乎都是经由外界大量资讯输入而逐渐自我建构的 系统，特别是有关生物学的各种理论都是显学，从分子生物层次到生态系 层次都有许多人在参考应用，这样也都是朴素而乐观的计算论吗? 另外，很重要的是，现在几乎没有人认为，单靠语言的输入就能做到什麽 东西，可以处理真实世界讯息的输入，是一个基本要求。任何人想要机器 处理什麽具有「意义」特性的东西，都要给予足够的资讯，特别是非语言 形式的资讯，因此有关知觉处理的系统，也是一大主流。 常见的哲学批评，多集中在透过符号系统运算的人工智慧尝试，但那起码 在二十五年前就在电脑科学界之内被批评得很严重了。 当然在应用上，这些方法不常在用，但那是电脑的应用，不是电脑科学， 在做应用时，自然有应用的考量，不能混为一谈。 -- ※ 编辑: reader 来自: 61.222.173.29 (06/27 00:19)