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先附上式子 Function BS_call_difference(S, K, r, T, call_price, sigma) d1 = (Log(S / K) + (r + 0.5 * sigma ^ 2) * T) / (sigma * Sqr(T)) d2 = d1 - sigma * Sqr(T) Sum = S * Application.NormSDist(d1) - K * Exp(-r * T) * Application.NormSDist(d2) BS_call_difference = Sum - call_price End Function ======================================================================= Function Bisection_BS_call(S, K, r, T, call_price) tolerance = 10 ^ (-6) down_limit = 0 up_limit = 1 Count = 0 mid_point = (down_limit + up_limit) / 2 Count = Count + 1 Do While Count < 100 And Abs(BS_call_difference(S, K, r, T, call_price, mid_point)) > tolerance If BS_call_difference(S, K, r, T, call_price, down_limit) * BS_call_difference(S, K, r, T, call_price, mid_point) < 0 Then up_limit = mid_point ElseIf BS_call_difference(S, K, r, T, call_price, up_limit) * BS_call_difference(S, K, r, T, call_price, mid_point) < 0 Then down_limit = mid_point End If mid_point = (down_limit + up_limit) / 2 Loop Bisection_BS_call = mid_point End Function ======================================================================== 这个式子是要透过二分逼近法的应用套在black&scholes来计算出选择权的波动度 我的作法是先用BS_call_difference来做二分逼近法的前置 再把BS_call_difference套进Bisection_BS_call来使用 可是把这个式子套进数字後,一直都跳出value来 程式也没有跑出侦错,所以也不知道从何修起 加上老师说要加入 count起始值要设为0,每一圈回圈要将count=count+1 最後一行的Bisection_BS_call 传回值要区分两种情形:count>=100 (传回-1)与 其他 ( 传回mid_point) 这段我也不晓得该放在哪个位置 有对这方面了解的朋友能帮个忙吗? 弄两个礼拜都想不出来,不想拖过年啦 --



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