Blog 版：http://blog.dontcareabout.us/2014/03/app-engine-190.html BBS 以 markdown 语法撰写 原文网址：http://googlecloudplatform.blogspot.tw/2014/02/ app-engine-190-now-available.html ______________________________________________________________________ 今天我们宣布 [App Engine 1.9.0] 发布， 包含 [Modules API][Module for Python] general availability（GA）、 新版 Java [MapReduce] library、以及加强 PHP runtime。 [App Engine 1.9.0]: http://developers.google.com/appengine/downloads [Module for Python]: https://developers.google.com/appengine/ docs/python/modules/ [MapReduce]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/ ## App Engine Modules GA ## 我们已经强化 [App Engine Modules][Module for Python] 的 API 与 service， 所以很高兴宣布 Modules 现在已经是 GA 的功能了。 有了 App Engine Modules，application 可以分割成数个逻辑元件， 每个元件有自己的效能设定、布署与版本。 我们有听到客户从 App Engine 提供的 DevOps 效率中得到益处， 但需要更细致的成本与效能控制度。 App Engine Modules 在这两方面都做了改进。 在每个 Module 的效能设定中，application 可以将花费调整的更有效果。 举例来说，F4 instance 跟 low pending latency 设定， 用在服务前端流量跟用在批次资料处理，两者设定不会雷同。 利用每个 Module 的效能设定， 资料处理的运算量可以在比较便宜的 F1 instance 搭配比较高的 pending latency，这样可以降低 application 的整体成本。 由於每个 Module 拥有自己的布署跟版本设定， DevOps 团队可以更灵活、有效率、 也可以将 application 更新或回复到指定 Module。 当 application 之间有相依性， 横跨各个 Module 的更新可以在 lockstep 中进行。 Module 之间的整合也很容易。 application 的所有 Module 会分享 Datastore、Memcache、Task Queue 等服务， 认证过的 Module 也可以通过安全的方式彼此[通讯]。 [通讯]: https://developers.google.com/appengine/ docs/python/modules/#Python_Communication_between_modules 如果你在找寻入门说明， 请看一下 App Engine Modules 的文件 （[Java 版][Module for Java]｜[Python 版][Module for Python]）和 范例（[Java 版][Java Module sample]｜[Python 版][Python Module sample]）。 [Module for Java]: https://developers.google.com/appengine/docs/java/modules/ [Java Module sample]: https://github.com/GoogleCloudPlatform/ appengine-modules-sample-java [Python Module sample]: https://github.com/GoogleCloudPlatform/ appengine-modules-helloworld-python ## Java 版 MapReduce library ## 我们已经看到很多使用者，包含来自 Google 或其他地方， 使用 App Engine 的 [MapReduce library] 以及底层 autoscaling 服务， 来处理如资料分析、转移、产生报表等资料处理的工作。 今天，我们推出了 [Java 版 MapReduce library][MapReduce library]， 包含整内建整合 [Google Cloud Storage] 以及加强大量资料的支援度。 此外，我们也修了一堆 [bug]。 [MapReduce library]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/ [Google Cloud Storage]: https://developers.google.com/storage/ [but]: https://code.google.com/p/appengine-mapreduce/ issues/list?can=1&q=label:Component-Java%20status=Fixed &sort=status&colspec=ID%20Type%20Status%20Priority%20Component %20Owner%20Summary 跟其他的 App Engine service 一样， 并不需要设定或维护专用的资料处理基础建设。 只要 import library 到既有的 application、 实作 `map()` 跟 `reduce()`、布署一个新的 Module， 你就 off（*译注：意义不明 Orz*）且执行中。 不要只听我们讲，不妨拿我们的[范例][MapReduce sample]实际试试看。 [MapReduce sample]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/mapreduce_example ## PHP ## （*译注：那是什麽？可以吃吗？*） App 1.9.0 的完整 bug 修复与功能清单，请参阅 [release note]。 [release note]: https://code.google.com/p/googleappengine/w/list -- 钱锺书： 说出来的话 http://www.psmonkey.org 比不上不说出来的话 Java 版 cookcomic 版 只影射着说不出来的话 and more...... --

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