原文网址：http://www.javacodegeeks.com/2013/03/ extracting-the-elements-of-the-java-collection-the-java-8-way.html 译文网址：http://blog.dontcareabout.us/2013/04/java-8-collection-element.html BBS 使用 markdown 格式撰写 译文中的 Collection，代表 Collection API 或是属於 Collection 的各个 class（List、Map...）。 如果是 collection，则代表某个 Collection 的 instance。 ______________________________________________________________________ 我们都广泛使用 Collection， 像是 `List`、`Map` 以及延伸的 class。 每次我们用的时候，我们都得扫遍整个 collection 去找到某些 element、 更新它们、或是找出某个条件下不同的 element。 就像下面这个 `Person` 的 `List`： List<Person> personList = new ArrayList<>(); personList.add(new Person("Virat", "Kohli",22)); personList.add(new Person("Arun", "Kumar",25)); personList.add(new Person("Rajesh", "Mohan", 32)); personList.add(new Person("Rahul", "Dravid", 35)); 要找出 `Person` 的年龄大於 30 的 instance，我们会这样作： List<Person> olderThan30OldWay = new ArrayList<>(); for ( Person p : personList){ if ( p.age >= 30){ olderThan30OldWay.add(p); } } System.out.println(olderThan30OldWay); 就会得到这样的输出结果： [Rajesh Mohan, 32, Rahul Dravid, 35] 程式码是很好写，但会不会有点罗唆、尤其是回圈的部份？ 为甚麽我们得要有回圈呢？ 如果有 API 可以扫描内容、然後给我们最终结果， 例如我们给一个 `List`、然後用一串 method 之後 就可以取得我们想要的 `List` 结果？ 有的，在 Scala、Groovy 这种有支援 closure、 也支援内部回圈的语言就有可能做到。 但是有给 Java 开发人员的解决方案吗？ 有的，这个问题在导入 [Lambda Expression（closure）] 後， 利用 lambda expression 来 [加强 Collection API][sotc3]，就可以解决。 不过坏消息是，这会是 Java 8 的一部分， [需要一点时间]才会变成主流的开发方式。 [Lambda Expression（closure）]: http://openjdk.java.net/projects/lambda/ [sotc3]: http://cr.openjdk.java.net/~briangoetz/lambda/sotc3.html [需要一点时间]: http://openjdk.java.net/projects/jdk8/milestones 在上面的情境中使用 Java 8 的强化功能 ==================================== 正如我知前所说，Collection API 正在补强以支援 lambda expression， 你可以在[这篇文章][sotc3]中了解更多内容。 JDK 团队并不是把所有新的 API 加到 Collection 当中， 而是创造了一个新的概念 `Stream`， 并且把大部分的 API 加到那个 class 当中。 `Stream` 是 element 的序列，在建立时从 collection 取得。 要了解更多 `Stream` 的起源，请参考[这篇文章][sotc3]。 要实作这个范例，我开始使用 Java 8 的强化功能、一些新的 API： `stream()`、`filter()`、`collect()`、`Collectior.toCollection()`。 * [stream()]：collection 用这个 API 可以建立一个 [Stream] 的 instance。 * [filter()]：这个 method 接收一个 会回传 boolean 值的 lambda expression。 这个 lambda expression 会替换成 [Predicate] class 的实作。 * [collect()]：有两个 overloaded 的版本。我在这边用其中一个， 可以取得 [Collector] 的 instance。 这个 method 会取得 stream 的内容然後建立另一个 collection， 建立的逻辑在 [Collector] 当中定义。 * [Collectors.toCollection()][toCollection()]： [Collectors] 是 [Collector] 的 factory（pattern）。 [toCollection()] 需要一个可以回传任何 Collection class instance 的 lambda expression / method reference。 [stream()]: http://download.java.net/lambda/b81/docs/api/ java/util/Collection.html#stream() [Stream]: http://download.java.net/lambda/b81/docs/api/ java/util/stream/Stream.html [filter()]: http://download.java.net/lambda/b81/docs/api/ java/util/stream/Stream.html#filter(java.util.function.Predicate) [Predicate]: http://download.java.net/lambda/b81/docs/api/ java/util/function/Predicate.html [collect()]: http://download.java.net/lambda/b81/docs/api/ java/util/stream/Stream.html#collect(java.util.stream.Collector) [Collector]: http://download.java.net/lambda/b81/docs/api/ java/util/stream/Collector.html [toCollection()]: http://download.java.net/lambda/b81/docs/api/ java/util/stream/Collectors.html #toCollection(java.util.function.Supplier) [Collectors]: http://download.java.net/lambda/b81/docs/api/ java/util/stream/Collectors.html 简单介绍要用的 API 之後，让我来展示一下跟第一个范例等意的程式码： List<Person> olderThan30 = //Create a Stream from the personList personList.stream(). //filter the element to select only those with age >= 30 filter(p -> p.age >= 30). //put those filtered elements into a new List. collect(Collectors.toCollection(() -> new ArrayList<Person>())); System.out.println(olderThan30); 上面的程式码使用内部回圈以及 lambda expression 让它看起来直觉、简洁、还可以舒缓眼睛不适。 （译注：我承认最後一个是恶搞乱翻的 [逃]） 如果你不熟悉 lambda expression 的想法， 可以看一下我[之前写的文章]，里头有简单的介绍。 [之前写的文章]: http://blog.sanaulla.info/2013/03/11/ using-lambda-expression-to-sort-a-list-in-java-8 -using-netbeans-lambda-support/ -- 钱锺书： 说出来的话 http://www.psmonkey.org 比不上不说出来的话 Java 版 cookcomic 版 只影射着说不出来的话 and more...... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 114.25.29.173 Update：校正翻译错误 ※ 编辑: PsMonkey 来自: 114.25.29.173 (04/03 15:22)