从Nvidia GTC大会看未来AI发展趋势 原文网址:https://bit.ly/3QU4nN8 原文: 2025年3月中旬Nvidia举办的GTC大会成为市场瞩目的焦点，毕竟先前中国DeepSeek所推出 的R1/V3等横空出世，让市场对於先前高资本、高技术密集度的AI唯一发展路径产生疑虑 ，因而从Nvidia GTC大会看未来AI发展趋势也就显得相对重要，特别是AI硬体技术的重大 突破、AI应用领域的扩展、产业生态系与合作等层面；整体而言，2025年的Nvidia GTC大 会是AI产业的重要盛会，展现公司在AI硬体、软体和应用领域的领先地位，且将逐渐由 GPU公司的定位扩大至AI基础设施企业，并引领AI产业的未来发展方向；同时从此次大会 中Nvidia执行长特别推出「夜市日」，在圣荷西西萨查维斯广场打造20摊街头美食和手工 艺品摊位，营造夜市氛围，似乎也反映出台厂依旧为全球AI供应链的关键角色，主要是 Nvidia与台湾供应链的紧密合作关系将持续深化，特别是在先进制程、封装等领域，尤其 Nvidia接下来所有心AI晶片仍将委由台积电代工，涵盖3奈米及以下先进制程，另外台厂 在散热，电源供应，记忆体等领域将有更多的合作机会，显然未来Nvidia与台湾AI供应链 生态系合作将更加紧密。 AI硬体技术的重大突破主要聚焦於GB300系列晶片与Rubin平台、矽光子以及共同封装技术 、Vera平台 此次Nvidia GTC大会中针对AI晶片蓝图，则端出2025~2028年的规划，包括Blackwell Ultra(可以高效地完成预先训练、後训练、推理AI的推论)、Rubin、Rubin Ultra、2028 年登场的Feynman架构；其中Nvidia所推出的Blackwell Ultra，专为AI训练与推理打造， 效能提升数倍，并已全面量产，该晶片整合更高效的计算架构与记忆体技术，可提升大型 语言模型和自动驾驶AI的运算速度；事实上，全球四大公有云供应商Amazon、Microsoft 、Alphabet旗下Google和Oracle，2024年购买130万颗Nvidia前一代Hopper AI晶片，不过 2025年迄今，已累计购买360万颗Blackwell AI晶片，显示市场需求依旧强劲；毕竟AI运 算正处於关键拐点，主要是随着代理型AI应用逐渐成熟，当前AI推理模型远超过以往的训 练模型，透过思维反覆推理、规划分析之AI的运算量需求，比2024年生成式AI时代更多出 100倍。 值得一提的是Nvidia GTC大会亮相的矽光子及CPO解决方案，引发市场高度关注，主要是 公司宣布将采全球首款1.6T矽光子技术、CPO解方交换机将於2025年下半年推出，其中前 者下一世代Rubin系列将采用全球首款1.6T矽光子技术，结合铜线与光通讯版本，实现纵 向与横向扩展，而CPO解决方案为Spectrum-X Photonics交换机将於2025年下半年推出， Quantum-X Photonics交换机预计於2026年下半年问世。 有关於AI应用领域的扩展，市场则着重於机器人技术、自动驾驶、其他应用等(如医疗、 科学运算、气候模拟等领域) Nvidia对於AI应用领域的扩展，也逐步由云端资料中心转往边缘运算，例如此次推出AI超 级电脑–DGX SuperPOD、个人AI电脑–RTX AI PC、通用人形机器人–Isaac GR00T N1； 其中以AI超级电脑而言，Nvidia展示DGX SuperPOD，一款专为AI开发与推理设计的超级电 脑，内建Blackwell GPU，并搭载Nvidia NVLink高速互联技术；而个人AI电脑–RTX AI PC方面，Nvidia将推动个人AI电脑普及化，让消费者能在本机端运行AI模型，而不依赖云 端计算，显然AI PC内建RTX GPU，支援生成式AI，可提升内容创作、游戏开发、影像处理 的效能，为AI技术普及至个人应用奠定基础；再者於通用人形机器人–Isaac GR00T N1方 面，此为全球首款开放式、可自订的人形机器人AI模型，能学习不同任务，如物流、自动 驾驶、制造业等，同时该模型搭载Nvidia Jetson平台，支援多模态感知与机器学习，可 望加速机器人技术发展，提升产业自动化能力，此也意谓着通用机器人的时代已经来临， 有了Isaac GR00T N1及全新的资料产生与机器人学习架构，各地的机器人开发者将开启AI 时代的下一个重要领域。 --

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