作者wb331 (\^0^/)
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标题[精进] [双北] 资料科学学习(ML&AI)
时间Sat Nov 26 18:40:04 2022
1.自介 :
目前有近五年的数据分析经验, 对机器学习、深度学习相当感兴趣,想要深入的了解,
以及在这里领域的程式语言的运用。希望可以藉 由这读书会可以找到同好。
2.对象:
1.对机器学习和资料探勘感兴趣,且从事数据分析相关工作
2.如果SAS、SPSS、R、Python有兴趣也可以来,我目前主要以Python为主。
3.因为已经在上班,希望对象可以是上班族,互相交流产业间的数据运用。
3.目标 :
1.技术方法论的概念与实作,往後推广演算法。
(初期会拟定分享的主题, 可能会需要有一定经验往下发展)
2.持续精进Python或R的程式语言,
(如果想要在其他程式与软体上实作机器学习,也是可以,
目前不设限你用什麽软体实作。)
3.商业分析命题与概念交流
(目前成员有金融业、制造业等等,可交流讨论各产业数据分析运用)
4.参加数据分析比赛或者一同开发side project
(主题我们可以一起讨论并拟定架构)
4.原因 :
1.工作上需求
2.个人兴趣
5.地点 : 咖啡厅(台艺大附近),地点可以再讨论.
6.时间 : 2个星期一次,暂定星期六的某一个时段
7.方式 : 每次聚会轮流一位主讲人互相学习指导
8.范围 :
1.会先针对林轩田/李宏毅的线上课程,以及python的机器学习。
2.更深的书,会以The Elements of Statistical Learning
3.经典或者近期热门的相关论文
9.人数限制 : 预计增员二至三人
10.解散条件 : 人数不足
11.运作规则 :
1.每一次读书会会先订一个主题和一位主讲者,其他人回去预习指定主题,
然後再一起讨论,剩余时间也可以讨论程式实作与教学。
2.若有不错比赛机会可以一起参加
3.共同开发Side Project
12.联络方式 email :
[email protected]
(请不要站内信,我不太会用ptt回信XDD)
最後请来信,附上自我介绍,对於机器学习了解程度,以及程式方面的熟悉度,
不管是接受或拒绝,都回信。
欢迎认真学习的好夥伴,对於数据分析这条路,一起持续学习且精进自己.
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.70.194.69 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/StudyGroup/M.1669459206.A.E1E.html