数发部前部长黄彦男示警 主权AI面临算力、电力瓶颈 2026-09-01 00:45 经济日报 记者马瑞璿／台北报导 台湾力拚主权AI，但算力、电力及资源投入仍明显落後亚洲邻国。数发部前部长、中央研究 院特聘研究员黄彦男直言，台湾若要真正发展主权AI，必须正视算力与电力两大瓶颈，政府 推动AI十大建设也应「再加把劲」，否则徒有完整AI硬体供应链，科技主权恐旁落。 台湾通讯学会昨（31）日举办「2026科技主权高峰论坛」，黄彦男昨担任「AI主权：跨国AI 治理问题与台湾本土AI生态链」座谈场次的主持人，并在会中发表观点。 黄彦男表示，台湾在全球AI供应链占有关键地位，从晶片、伺服器到资通讯设备，已形成完 整硬体生态系；然而，台湾在AI基础建设、算力规模与资源投入方面，不仅落後美国、中国 大陆两大强权，与日本、南韩及新加坡相比也存在相当差距。 根据英国今年公布的全球AI指数（Global AI Index），台湾排名全球第16名，落後美国、 中国大陆、新加坡、南韩及日本。黄彦男指出，南韩为发展主权AI，已向辉达采购26万片GP U（绘图处理器），日本目前也拥有超过4万片GPU，相较之下，台湾仅约3万片，算力规模已 被邻近国家拉开。 不过，主权AI并非只要采购GPU即可，背後还需要充足且稳定的电力支撑。黄彦男估算，3万 片GPU约需逾1GW电力，而1GW大致相当於一座核能发电厂的发电量。若台湾电力建设无法同 步跟上，即使买足硬体设备，算力也难以完全发挥，电力将成为主权AI发展的关键制约。 台湾通讯学会理事长、台师大AI伦理与治理中心计画主持人王维菁表示，台湾目前缺乏自己 的大型语言模型，学生多使用国际模型，但美国AI模型收费较高，因此不少学生交作业时， 转而使用价格较低的中国大陆模型。 黄彦男提醒，主权AI不只是产业与科技竞争，也牵涉语言、文化及价值观。AI模型的输出与 推论深受训练资料影响，台湾若缺乏本土语料、模型及治理能力，长期依赖境外AI服务，可 能影响下一代对台湾历史、社会与文化脉络的理解。相较日本、南韩投入的资金与资源，台 湾仍落後不少，必须提高警觉。 数发部长林宜敬指出，主权AI对台湾有两大意义，一是AI模型须理解台湾语言、社会脉络及 民主自由价值，呈现台湾自身观点；二是关键算力必须具备足够的境内落地能力，让模型在 台湾算力中心运作，使相关服务受到我国法律规范。 新闻连结：https://reurl.cc/xeN4Xz 韩国买26万片GPU 日本4万片台湾3万片，台湾没有自己的语言模型又如何，Claude这种顶级 模型台湾人还是用很开心。 那些国家没有台湾供应链跟便宜RD制造晶片伺服器，你们模型再强GPU在猛也用不了 --

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